两个模型社区同时在榜,开源大模型受关注
开源通用大模型:总参数 33B,单张 80GB 显卡即可运行,适合做本地助手与二次微调底座
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开源通用大模型:总参数 33B,单张 80GB 显卡即可运行,适合做本地助手与二次微调底座
围绕编码 Agent 的可复用技能包与开发方法论
热门项目impeccable、hallmark、superpowers共 21 个项目
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连续多日维持高热度,单日新增两千余星
面向学习者的 AI 辅导工具:按个人进度组织讲解与练习,把一对一教学流程自动化,适合自学与补课
以 FP8、FP4、三值等低精度权重降低部署成本
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单日新增两千余星,热度快速抬升
为 AI 助手准备的技能包:把重复性工作要求沉淀成可复用指令,交给助手执行以减少手工步骤
上线不久即获关注,量化版本同步跟上
开源稀疏大模型:总参数 39.8B 但每次只激活 2.5B,推理成本更低,适合常驻跑批量任务
在终端或编辑器里读写代码、执行任务的编码代理
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小体量新模型快速获赞,量化版随即出现
面向端侧的开源小模型:总参数 4B,消费级显卡即可本地运行,适合嵌进产品做轻量推理
多份榜单同时收录,单日仍新增千余星
给 AI 编码助手用的技能集合:把开发流程拆成可复用的工作方式,让助手按团队约定完成任务
一周新增一万六千星,增速少见
给 AI 助手加装的安全审计技能包:按检查项逐条排查代码与配置风险,让安全自查不必全靠人工经验
为 Agent 挑选、压缩与召回上下文的做法与工具
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新发布即登上热度榜,实时翻译定位明确
面向同声传译的翻译模型:总参数 30B、激活 3B,边听边出译文,适合会议与直播字幕(FP8,需多卡)