附录

软件中包含的公网地址

Aura 的安装包中的网址安装结束后会被清除，并不会访问，不会造成风险。

Aura 本手册中存在的公开网址和邮箱地址，SDK本身不会访问，不会造成风险。

更多公网地址请参考AgentSDK 公网地址.xlsx。

环境变量使用

Aura 在运行过程中可能会使用到以下环境变量。

环境变量名称	描述
LOCAL_RANK	torch分布式训练设置，用来描述当前线程在当前节点上的rank信息，取值范围为[0, 8)。
RANK	torch分布式训练设置，用来描述当前线程在所有节点上的rank信息，取值范围为[0, 8)。

Aura 在启动时会使用白名单校验环境变量，只有以下环境变量将会被保留。

环境变量名称	描述
ASCEND_WORK_PATH	归一CANN运行中过程中生成文件的位置。
ASCEND_AICPU_PATH	ascend-toolkit的AI CPU的安装路径。
ASCEND_HOME_PATH	同ASCEND_TOOLKIT_HOME，代表CANN-toolkit软件安装后文件存储路径。
ASCEND_OPP_PATH	算子库根目录。
ASCEND_TOOLKIT_HOME	CANN-toolkit软件包安装后文件存储路径。
ASDOPS_LOG_LEVEL	算子库日志级别。
ASDOPS_LOG_PATH	算子库日志保存路径。
ASDOPS_LOG_TO_BOOST_TYPE	加速库日志目录名称。
ASDOPS_LOG_TO_FILE	算子库日志是否输出到文件。
ASDOPS_LOG_TO_FILE_FLUSH	日志写文件是否刷新。
ASDOPS_LOG_TO_STDOUT	算子库日志是否输出到控制台。
ATB_COMPARE_TILING_EVERY_KERNEL	每个Kernel运行后，比较运行前和后的NPU上tiling内容是否变化，一般用于检查是否发生tiling内存踩踏。
ATB_DEVICE_TILING_BUFFER_BLOCK_NUM	Context内部DeviceTilingBuffer块数，数量与OP并行的最大并行数有关，通常使用默认值，不建议修改。
ATB_HOME_PATH	nnal软件包安装后文件存储路径。
ATB_HOST_TILING_BUFFER_BLOCK_NUM	Context内部HostTilingBuffer块数，数量与OP并行的最大并行数有关，通常使用默认值，不建议修改。
ATB_MATMUL_SHUFFLE_K_ENABLE	Shuffle-K使能，矩阵乘的结果矩阵不同位置计算时的累加序一致/不一致。会影响matmul算子内部累加序。
ATB_OPSRUNNER_KERNEL_CACHE_GLOABL_COUNT	全局kernelCache的槽位数。槽位数增加： 增加cache命中率，但降低检索效率。 槽位数减少：提高检索效率，但降低cache命中率。
ATB_OPSRUNNER_KERNEL_CACHE_LOCAL_COUNT	本地kernelCache的槽位数。 槽位数增加时：增加cache命中率，但降低检索效率。 槽位数减少时：提高检索效率，但降低cache命中率。
ATB_OPSRUNNER_SETUP_CACHE_ENABLE	是否开启ATB的SetupCache功能。该功能在检测到operation的输入和输出tensor未发生变化时会跳过setup的大部分流程，进而提升调度侧性能。默认开启，以进行性能加速。
ATB_STREAM_SYNC_EVERY_KERNEL_ENABLE	用于问题定位，确定报错所在的kernel。当变量配置为1时，每个Kernel的Execute结束时就做流同步。
ATB_STREAM_SYNC_EVERY_OPERATION_ENABLE	用于问题定位，确定报错所在的Operation。当变量配置为1时，每个Operation的Execute时就做同步。
ATB_STREAM_SYNC_EVERY_RUNNER_ENABLE	用于问题定位，确定报错所在的runner。当变量配置为1时，每个Runner的Execute时就做流同步。
ATB_SHARE_MEMORY_NAME_SUFFIX	共享内存命名后缀，多用户同时使用通信算子时，需通过设置该值进行共享内存的区分。
ATB_WORKSPACE_MEM_ALLOC_ALG_TYPE	workspace内存分配算法选择。根据环境变量配置不同，ATB会选择不同的算法去计算workspace大小与workspace分配，用户可通过选择不同算法自行测试workspace分配情况。
ATB_WORKSPACE_MEM_ALLOC_GLOBAL	是否使用全局中间tensor内存分配算法。开启后会对中间tensor内存进行大小计算与分配。
HOME	当前用户的主目录路径
LCCL_DETERMINISTIC	LCCL确定性AllReduce（保序加）是否开启。需注意，开启功能在rankSize<=8时生效。开启后会有如下影响： 影响部分通信算子性能。 影响lccl通信算子的累加序。
LD_LIBRARY_PATH	动态链接库搜索路径（Linux 专用）。
PATH	可执行文件搜索路径。
PYTHONPATH	Python 模块搜索路径。
TOOLCHAIN_HOME	toolkit工具链安装路径。

支持的推理后端

Aura 支持以下推理后端：

推理后端	描述
vllm-ascend	基于vLLM框架的昇腾NPU适配版本，提供高性能的大模型推理能力。
omni-infer	统一的推理框架，支持多种硬件平台的推理加速。
SGlang	结构化生成语言推理框架，支持结构化输出和工具调用。

支持的训练后端

Aura 支持以下训练后端：

训练后端	描述
MindSpeed-RL	基于MindSpeed框架的强化学习训练后端，支持大规模分布式训练。
verl	可验证的强化学习训练框架，支持PPO、GRPO等强化学习算法。

支持的Agent后端

Aura 支持以下Agent后端：

Agent后端	描述
rLLM	基于强化学习的大语言模型Agent框架，支持工具调用和多轮对话。
Langchain	流行的LLM应用开发框架，提供丰富的工具链和集成能力。

支持的模型列表

Aura 支持以下模型：

模型名称	参数规模	描述
Qwen2.5-7B-Instruct	7B	Qwen2.5系列指令微调模型，支持中英文对话和工具调用。
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct	30B	Qwen3系列代码专用模型，专为代码生成和理解优化。
Qwen3-32B	32B	Qwen3系列通用大模型，具有强大的语言理解和生成能力。
Qwen3-235B-BF16	235B	Qwen3系列超大参数模型，BF16精度，具有卓越的性能表现。