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ascend-robot[Docs]初始化 FlashGen 项目文档

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__init__.py	[Docs]初始化 FlashGen 项目文档 Co-authored-by: blian<lianbin@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5 merge master into master [Docs]初始化 FlashGen 项目文档 Created-by: blian Commit-by: blian Merged-by: ascend-robot Description: ## 概述 为 FlashGen 构建完整的 Sphinx 文档站点，参照 MindIE-SD 的组织结构和 LightX2V 的编写风格，基于现有源码完成以训助推能力的功能文档。 ## 文档结构 docs/ ├── conf.py # Sphinx 配置（myst_parser + rtd 主题） ├── requirements-docs.txt ├── index.md # 首页 ├── installation.md # 安装指南 ├── quick_start.md # 快速开始（7 步骤流程） ├── architecture.md # 架构设计 └── features/ └── step_distill.md # DMD2 步数蒸馏 ## 核心定位：以训助推（Training-aware Acceleration） FlashGen 定位为面向多模态生成的 **以训助推** 加速套件，通过将步数蒸馏、QAT、可学习稀疏注意力融入训练阶段，打破加速手段"各自为政"的局限，实现多技术协同的最优加速效果。 | 能力 | 状态 | |------|:----:| | DMD2 步数蒸馏 | ✅ 已支持 | | QAT 量化感知训练 | 📋 规划中 | | 可学习稀疏注意力 | 📋 规划中 | ## 各页面说明 - **installation.md**：环境要求、FastVideo 特殊安装流程（--no-deps 避免 CUDA 依赖覆盖）、FlashGen 安装与验证 - **quick_start.md**：步骤式编排，覆盖安装 → 模型下载 → Negative Prompt 编码 → 数据准备 → 单卡/多卡训练 → DCP 导出全流程，含关键参数覆盖速查表 - **architecture.md**：以训助推理念与三层能力模型（算法层/网络层/配置层），阐述与 FastVideo 的分工及 NPU 适配机制 - **features/step_distill.md**：DMD2 原理与 Teacher-Student-Critic 三模型架构详解，完整 YAML 配置段参数表（models/method/training/pipeline），使用示例与注意事项 ## 构建方式 ```bash pip install -r docs/requirements-docs.txt sphinx-build -b html docs/ docs/_build/html # 开发模式：sphinx-autobuild docs/ docs/_build/html --port 8000 See merge request: Ascend/FlashGen!5	9 天前
cli.py	[Docs]初始化 FlashGen 项目文档 Co-authored-by: blian<lianbin@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5 merge master into master [Docs]初始化 FlashGen 项目文档 Created-by: blian Commit-by: blian Merged-by: ascend-robot Description: ## 概述 为 FlashGen 构建完整的 Sphinx 文档站点，参照 MindIE-SD 的组织结构和 LightX2V 的编写风格，基于现有源码完成以训助推能力的功能文档。 ## 文档结构 docs/ ├── conf.py # Sphinx 配置（myst_parser + rtd 主题） ├── requirements-docs.txt ├── index.md # 首页 ├── installation.md # 安装指南 ├── quick_start.md # 快速开始（7 步骤流程） ├── architecture.md # 架构设计 └── features/ └── step_distill.md # DMD2 步数蒸馏 ## 核心定位：以训助推（Training-aware Acceleration） FlashGen 定位为面向多模态生成的 **以训助推** 加速套件，通过将步数蒸馏、QAT、可学习稀疏注意力融入训练阶段，打破加速手段"各自为政"的局限，实现多技术协同的最优加速效果。 | 能力 | 状态 | |------|:----:| | DMD2 步数蒸馏 | ✅ 已支持 | | QAT 量化感知训练 | 📋 规划中 | | 可学习稀疏注意力 | 📋 规划中 | ## 各页面说明 - **installation.md**：环境要求、FastVideo 特殊安装流程（--no-deps 避免 CUDA 依赖覆盖）、FlashGen 安装与验证 - **quick_start.md**：步骤式编排，覆盖安装 → 模型下载 → Negative Prompt 编码 → 数据准备 → 单卡/多卡训练 → DCP 导出全流程，含关键参数覆盖速查表 - **architecture.md**：以训助推理念与三层能力模型（算法层/网络层/配置层），阐述与 FastVideo 的分工及 NPU 适配机制 - **features/step_distill.md**：DMD2 原理与 Teacher-Student-Critic 三模型架构详解，完整 YAML 配置段参数表（models/method/training/pipeline），使用示例与注意事项 ## 构建方式 ```bash pip install -r docs/requirements-docs.txt sphinx-build -b html docs/ docs/_build/html # 开发模式：sphinx-autobuild docs/ docs/_build/html --port 8000 See merge request: Ascend/FlashGen!5	9 天前
vbench.py	[Docs]初始化 FlashGen 项目文档 Co-authored-by: blian<lianbin@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5 merge master into master [Docs]初始化 FlashGen 项目文档 Created-by: blian Commit-by: blian Merged-by: ascend-robot Description: ## 概述 为 FlashGen 构建完整的 Sphinx 文档站点，参照 MindIE-SD 的组织结构和 LightX2V 的编写风格，基于现有源码完成以训助推能力的功能文档。 ## 文档结构 docs/ ├── conf.py # Sphinx 配置（myst_parser + rtd 主题） ├── requirements-docs.txt ├── index.md # 首页 ├── installation.md # 安装指南 ├── quick_start.md # 快速开始（7 步骤流程） ├── architecture.md # 架构设计 └── features/ └── step_distill.md # DMD2 步数蒸馏 ## 核心定位：以训助推（Training-aware Acceleration） FlashGen 定位为面向多模态生成的 **以训助推** 加速套件，通过将步数蒸馏、QAT、可学习稀疏注意力融入训练阶段，打破加速手段"各自为政"的局限，实现多技术协同的最优加速效果。 | 能力 | 状态 | |------|:----:| | DMD2 步数蒸馏 | ✅ 已支持 | | QAT 量化感知训练 | 📋 规划中 | | 可学习稀疏注意力 | 📋 规划中 | ## 各页面说明 - **installation.md**：环境要求、FastVideo 特殊安装流程（--no-deps 避免 CUDA 依赖覆盖）、FlashGen 安装与验证 - **quick_start.md**：步骤式编排，覆盖安装 → 模型下载 → Negative Prompt 编码 → 数据准备 → 单卡/多卡训练 → DCP 导出全流程，含关键参数覆盖速查表 - **architecture.md**：以训助推理念与三层能力模型（算法层/网络层/配置层），阐述与 FastVideo 的分工及 NPU 适配机制 - **features/step_distill.md**：DMD2 原理与 Teacher-Student-Critic 三模型架构详解，完整 YAML 配置段参数表（models/method/training/pipeline），使用示例与注意事项 ## 构建方式 ```bash pip install -r docs/requirements-docs.txt sphinx-build -b html docs/ docs/_build/html # 开发模式：sphinx-autobuild docs/ docs/_build/html --port 8000 See merge request: Ascend/FlashGen!5	9 天前