IndexSDK Roadmap 2026 Q1

本周期重点聚焦扩展新算法，NPU适配，并支持新设备。

Focus

• IVFPQ：支持A5上IVFPQ近似检索
• IVF-RabitQ：支持A2/A3上IVF-RabitQ算法。
• ILFlat标准态性能优化：ILFlat标准态性能优化
• 异构内存支持时空库附加属性：功能扩展

IVFPQ

• 支持IVFPQ
  Goal: 典型场景：1000w底库，128维，数据精度FP32，TOPK300，batch 1/2/4/8/16/32/64, nlist 1024, m 4, nprobe 32

IVF-RabitQ

• 支持IVF-RabitQ
  Goal: 典型场景：1000w底库，128维，数据精度FP32，TOPK300；性能batchsize64 检索耗时 <= 1/10 CPU。

ILFlat标准态性能优化

• **ILFlat标准态性能优化 **
  Goal: 当前使用ILFlat标准态AscendIndexILFlat，需要从底库中获取特征，再作为查询特征和底库进行距离计算。，优化ILFlat标准态算法的GetFeatureOnDevice接口耗时。底库500W，维度256，通过GetFeature随机获取4w底库，耗时减少至25ms以内
  issue: https://gitcode.com/Ascend/IndexSDK/issues/8

异构内存支持时空库附加属性

• 异构内存支持时空库附加属性
  Goal: 时空库TSInt8FlatCos，在使用异构内存的场景下，并不支持附加属性过滤，需要增加附加属性过滤功能。
  1.功能支持，时空库TSInt8FlatCos，1024维度，算法，异构内存场景，能添加附加属性，检索能正常过滤附加属性；
  2.性能相比没有附加属性劣化平均不超过10%；
  issue: https://gitcode.com/Ascend/IndexSDK/issues/7