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PR Approval Progress

✅ Congratulations! All modules have met the lgtm and approve requirements.

Module Approval Details

💡 Tip:

• Committer can comment /approve or /lgtm
• Commenting /approve implies both code review (lgtm) and intent to merge (approve)

CLA Signature Pass

forcekeng, thanks for your pull request. All authors of the commits have signed the CLA. 👍

Linking Issue Notice

@forcekeng , the pull request must be linked to at least one issue.
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• compile : 运行流水线
• retry : 重试流水线所有失败子任务
• retry <任务名> : 仅重试指定失败子任务
• stop : 停止流水线

ascend docs pipeline is running...

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变更摘要

该 PR 修复了同时启用 W8A8 量化 + LoRA + FlashComm 时出现的精度劣化和回复重复乱码问题。根因是：AllGather 在父图中原本读取 intermediate_quant_input 张量，但量化操作使父图试图读取子图中尚未初始化的 intermediate_inner_tp_input。修复方案是在 AddAllGather 函数中增加对 supportLora 标志的判断，当 LoRA 启用时统一回退到读取父图的 in_input，避免跨图引用未初始化张量。

主要改动

• AllGather 输入张量选择逻辑增加 LoRA 条件: 在 linear.cpp 的 AddAllGather 中，原本仅根据 quantType 是否为 W8A8 系列量化类型来决定使用 "intermediate_quant_input" 还是 "in_input"；现在增加了 && !param.supportLora 条件，当 LoRA 启用时强制使用 "in_input"，避免读取子图未初始化的中间张量。

• 动态量化场景的 AllGatherInputScale 节点创建增加 LoRA 条件: 原本当 quantType 为 LINEAR_W8A8_DYNAMIC_QUANT 或 LINEAR_W8A8_DYNAMIC_DEQUANT 时会额外创建 allGatherInputScaleNode；现在同样加入 && !param.supportLora 判断，LoRA 启用时跳过该节点的创建，保持与主 AllGather 输入张量选择的一致性。

✅ 跳过 docs ci 检查，没有需要检查的文档文件

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代码审查

✅ 未发现问题

• compile : 运行流水线
• retry : 重试流水线所有失败子任务
• retry <任务名> : 仅重试指定失败子任务
• stop : 停止流水线

compile

ascend docs pipeline is running...

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✅ 跳过 docs ci 检查，没有需要检查的文档文件

✅ 跳过 docs ci 检查，没有需要检查的文档文件

• compile : 运行流水线
• retry : 重试流水线所有失败子任务
• retry <任务名> : 仅重试指定失败子任务
• stop : 停止流水线

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