合入背景

请描述为什么要做这个PR内的改动。
如涉及，请关联前序PR或同特性/需求下的其他PR。
如果是修复之前PR引入的问题，请关联引入问题的PR。
注意：Fixes #ISSUE ID会自动关闭issue，如问题部分解决请不要使用Fixes，可以用Fix part of #ISSUE ID替代.

继承2024年及2025年模型日落评审结论，删除相关代码和特性。

修改内容

请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列。
如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容）。

1. 删除Aquila模型相关代码
2. 删除GPTNeox模型相关代码

资料变更

请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及”。

删除Qwen模型Readme中关于Qwen1系列描述

接口变更

请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及”。

不涉及

测试结果

请说明测试场景，测试方法以及测试结果。
测试用例设计时需考虑硬件、部署方式、功能、性能、精度、显存等维度。

仅代码删除与Readme修改。

• Qwen纯模型

torchrun --nproc_per_node 2 --master_port 20038 -m examples.run_pa --model_path {权重}

[2025-12-26 10:37:15,394] [2266719] [281473052351136] [llmmodels] [INFO] [run_pa.py-434] : ---------------end inference---------------
[2025-12-26 10:37:15,394] [2266719] [281473052351136] [llmmodels] [INFO] [run_pa.py-611] : Answer[0]:  How is it different from machine learning?

What is deep learning? How is it different from machine learning
[2025-12-26 10:37:15,394] [2266719] [281473052351136] [llmmodels] [INFO] [run_pa.py-612] : Generate[0] token num: (0, 20)

CheckList

PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x]。

• 代码注释完备
• 正确记录错误日志
• 进行了返回值校验 (禁止使用void屏蔽安全函数、自研函数返回值；考虑接口的异常场景；调用底层组件接口时，需要进行返回值校验)
• 进行了空指针校验
• 若存在资源申请，使用后资源被正确的释放了
• 若涉及多线程场景，考虑了并发场景，不存在死锁问题
• 按照代码仓中提供的格式模板，使用clang-format工具格式化代码
• 符合Ascend社区的编码规范。C++ 语言编程指导 | C++ 语言安全编程指导