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MindIE Motor

🔥 Latest News

[2025/12] MindIE Motor 正式宣布开源并面向公众开放！会议日历

🚀 简介

MindIE Motor 是面向通用模型场景的推理服务化框架，通过开放、可扩展的推理服务化平台架构提供推理服务化能力，支持对接业界主流推理框架接口，满足大语言模型的高性能推理需求。

以下是两个 MindIE Motor 代码仓库智能体，只需点击「Ask AI」徽章，即可进入其专属页面，缓解源码阅读成本，便于学习与排错。

🔍 目录结构

├── docs                                     # 项目文档
├── mindie_motor                             # 服务框架总模块
│   ├── python                               # Python 封装与脚本
│   ├── src                                  # 服务管理模块
│   │   ├── common                           # 公共代码
│   │   ├── config                           # 配置文件
│   │   ├── controller                       # 控制器
│   │   ├── coordinator                      # 调度器
│   │   ├── example                          # 部署与样例
│   │   ├── http_client_ctl                  # HTTP 客户端与管控
│   │   ├── node_health_management           # 节点状态探针
│   │   └── test                             # 单元测试
├── module                                   # MindIE-LLM 推理引擎模块
├── third_party                              # 第三方依赖
└── README.md

⚡️ 版本说明

MindIE 软件版本	CANN 版本兼容性
2.3.0	8.5.0

⚡️ 环境部署

通过软件包或镜像方式安装 MindIE Motor，请参见 安装指南。

通过拉取最新代码编译安装 MindIE Motor，请参见 编译安装指南。

⚡️ 快速入门

快速体验启动服务、接口调用、精度与性能测试和停止服务全流程，请参见 快速入门。

📝 学习文档

• 集群服务部署：介绍 MindIE Motor 集群服务部署方式，包括单机（非分布式）服务部署和 PD 分离单、多机服务部署。
• 集群管理组件：介绍 MindIE Motor 集群管理组件，包括 Controller 与 Coordinator。
• 服务化接口：介绍 MindIE Motor 提供的用户侧接口和集群内通信接口。
• 配套工具：介绍 MindIE Motor 提供的配套工具，包括性能/精度测试工具、MindIE 探针工具、服务化调优工具、CertTools、OM Adapter 和 Node Manager。

📝 免责声明

版权所有 © 2025 MindIE Project.

您对「本文档」的复制、使用、修改及分发受知识共享（Creative Commons）署名——相同方式共享 4.0 国际公共许可协议（以下简称「CC BY-SA 4.0」）的约束。为了方便用户理解，您可以通过访问此链接了解 CC BY-SA 4.0 的概要（但不是替代）。CC BY-SA 4.0 的完整协议内容您可以访问此链接获取。

📝 贡献指南

1. 提交错误报错：如果您在 MindIE Motor 中发现了一个不存在安全问题的漏洞，请在 MindIE Motor 仓库中的 Issues 中搜索，以防该漏洞被重复提交，如果找不到漏洞可以创建一个新的 Issues。如果发现了一个安全问题请不要将其公开，请参阅安全问题处理方式。提交错误报告时应该包含完整信息。
2. 安全问题处理：本项目中对安全问题处理的形式，请通过邮箱通知项目核心人员确认编辑。
3. 解决现有问题：通过查看仓库的 Issues 列表可以发现需要处理的问题信息，可以尝试解决其中的某个问题。
4. 如何提供新功能：请使用 Issues 的 Feature 标签进行标记，我们会定期处理和确认开发。
5. 开始贡献：
   1. Fork 本项目的仓库。
   2. Clone 到本地。
   3. 创建开发分支。
   4. 本地测试：提交前请通过所有单元测试，包括新增的测试用例。
   5. 提交代码。
   6. 新建 Pull Request。
   7. 代码检视：您需要根据评审意见修改代码，并重新提交更新。此流程可能涉及多轮迭代。
   8. 当您的 PR 获得足够数量的检视者批准后，Committer 会进行最终审核。
   9. 审核和测试通过后，CI 会将您的 PR 合并到项目的主干分支。

更多贡献相关文档请参见仓库 贡献指南。

📝 相关信息

• 安全声明
• LICENSE