版本说明
版本配套说明
产品版本信息
产品名称 |
MindSpeed |
|---|---|
产品版本 |
26.1.0 |
版本类型 |
正式版本 |
组件名称 |
MindSpeed LLM |
发布时间 |
2026年7月 |
维护周期 |
6个月 |
Note
有关MindSpeed LLM的版本维护，具体请参见版本维护策略。
相关产品版本配套说明
表 1 MindSpeed LLM软件版本配套表
| MindSpeed LLM版本 | MindSpeed Core代码分支名称 | Megatron版本 | PyTorch版本 | TorchNPU版本 | CANN版本 | Triton-Ascend版本 | Python版本 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| master（在研版本） | master（在研版本） | core_v0.12.1 | 2.7.1 | 在研版本 | 在研版本 | 在研版本 | Python3.10 |
| 26.1.0 | 26.1.0_core_r0.12.1 | core_v0.12.1 | 2.7.1 | 26.1.0 | 9.1.0 | 3.2.2 | Python3.10 |
| 26.0.0 | 26.0.0_core_r0.12.1 | core_v0.12.1 | 2.7.1 | 26.0.0 | 9.0.0 | 3.2.1 | Python3.10 |
Note
- 用户可根据需要选择MindSpeed LLM代码分支下载源码并进行安装。
- Triton-Ascend版本与CANN版本强绑定，Triton-Ascend的使用应该与CANN版本一一对应，详见Triton-Ascend兼容性。
版本兼容性说明
Note
本节表格中“/”表示不可配套，“Y”表示可配套。
表 2 MindSpeed LLM与TorchNPU版本兼容
| MindSpeed LLM | TorchNPU版本 | |||
|---|---|---|---|---|
| 7.2.0 | 7.3.0 | 26.0.0 | 26.1.0 | |
| 26.0.0 | Y | Y | Y | / |
| 26.1.0 | Y | Y | Y | Y |
表 3 MindSpeed LLM与CANN版本兼容
| MindSpeed LLM | CANN版本 | |||
|---|---|---|---|---|
| 8.3.RC1 | 8.5.0 | 9.0.0 | 9.1.0 | |
| 26.0.0 | Y | Y | Y | / |
| 26.1.0 | Y | Y | Y | Y |
更新说明
新增特性
| 组件 | 描述 | 目的 |
|---|---|---|
| MindSpeed LLM | Megatron训练后端新增模型支持 | 支持Seed-OSS、GLM5模型训练 |
| MindSpeed LLM | 工具效率提升 | 支持异步保存权重 |
| MindSpeed LLM | 新增硬件支持 | 支持Ascend 950 系列产品 |
删除特性
| 组件 | 描述 | 目的 |
|---|---|---|
| MindSpeed LLM | 模型下架 | 模型下架清单： InternLM3-8B LLaMA2-7B/70B LLaMA3.1-405B Mamba2-2.7B/8B Mamba2-Hybrid-8B |
| MindSpeed LLM | 特性下架 | 下架特性QLoRA以及相关脚本 |
接口变更说明
无
已解决问题
无
遗留问题
无
升级影响
升级过程中对现行系统的影响
-
对业务的影响
软件版本升级过程中会导致业务中断。
-
对网络通信的影响
对通信无影响。
升级后对现行系统的影响
无
配套文档
| 文档名称 | 内容简介 | 更新说明 |
|---|---|---|
| 《MindSpeed LLM安装指导》 | 指导用户如何在NPU上完成MindSpeed LLM的安装，内容涵盖硬件与操作系统兼容性说明、驱动固件及CANN基础软件安装，以及基于PyTorch框架的完整安装流程，帮助用户快速搭建大语言模型分布式训练环境。 | 安装操作适配版本配套分支，新增Triton-Ascend安装。 |
| 《MindSpeed LLM快速入门（基于Megatron训练后端）》 | 以Qwen3-8B为例，指导初次接触MindSpeed LLM的开发者完成NPU上基于Megatron训练后端的预训练和微调任务，帮助用户快速上手大模型分布式训练。 | Qwen3系列模型支持数据和权重在线加载训练，训练操作步骤同步优化。 |
| 《MindSpeed LLM快速入门（基于FSDP2训练后端）》 | 以Qwen3-8B为例，指导初次接触MindSpeed LLM的开发者完成NPU上基于FSDP2训练后端的预训练和微调任务，帮助用户快速上手大模型分布式训练。 | 新增文档，基于MindSpeed LLM使用FSDP2后端进行模型预训练和微调。 |
病毒扫描及漏洞修补列表
病毒扫描结果
| 防病毒软件名称 | 防病毒软件版本 | 病毒库版本 | 扫描时间 | 扫描结果 |
|---|---|---|---|---|
| QiAnXin | 8.0.5.5260 | 2026-07-05 08:00:00.0 | 2026-07-06 | 无病毒，无恶意 |
| Kaspersky | 12.0.0.6672 | 2026-07-06 10:03:00 | 2026-07-06 | 无病毒，无恶意 |
| Bitdefender | 7.5.1.200224 | 7.101158 | 2026-07-06 | 无病毒，无恶意 |
漏洞修补列表
无