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开启自动权重转换功能，即支持原始权重直接训练，需要添加--enable-hf2mg-convert参数，开启后需加载原始权重，否则会报错找不到safetrnsor文件。根据您的链接，在26.0.0分支中，examples/mcore/qwen3/pretrain_qwen3_8b_4K_ptd.sh脚本默认没有--enable-hf2mg-convert参数，未使能自动权重转换，应当填入权重转换时保存的权重路径。请确认您的代码的版本。
相关文档详见https://gitcode.com/Ascend/MindSpeed-LLM/blob/26.0.0/docs/zh/pytorch/training/pretrain/mcore/train_from_hf.md 中 “HF→MG转换 (--enable-hf2mg-convert) 约束条件”部分：“不支持Megatron格式权重：开启此参数后，不支持使用离线转换的Megatron格式权重”
再次感谢您的反馈，如果您目前没有其他问题，我们将根据流程关闭此 issue。
如后续有新的疑问或补充内容，欢迎随时重新打开本 issue，或另起一个新的 issue 进行提问。
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📚 文档问题描述
https://gitcode.com/Ascend/MindSpeed-LLM/blob/26.0.0/docs/zh/pytorch/training/quick_start.md
修改并保存预训练参数配置，配置示例如下：
CKPT_LOAD_DIR="./model_weights/qwen3_mcore/" # 权重加载路径，填入权重转换时保存的权重路径
CKPT_SAVE_DIR="./ckpt/qwen3-8b" # 训练完成后的权重保存路径
DATA_PATH="./dataset/alpaca_text_document" # 数据集路径，填入数据预处理时保存的数据路径，注意需要添加后缀，如使用Alpaca数据集预处理会生成alpaca_text_document.bin和.idx，则在数据集路径后再加上alpaca_text_document
TOKENIZER_PATH="./model_from_hf/qwen3_hf/" # 词表路径，填入下载的开源权重词表路径**<
实际上CKPT_LOAD_DIR需要写原始权重路径，如写转换后的，会报错找不到safetrnsor文件，既然代码支持原始权重直接训练，请描述同步修改。不然会报错
建议的替代/修复方案
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