env_vars:
  # 禁用 Ray 对 ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES 的自动设置
  RAY_EXPERIMENTAL_NOSET_ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES: 'true'
  #设置tokennizers是否支持并行
  TOKENIZERS_PARALLELISM: 'true'
  #设置 NCCL Debug日志级别
  NCCL_DEBUG: 'WARN'
  #允许 NPU 内存分配器动态扩展已分配的内存段
  PYTORCH_NPU_ALLOC_CONF: 'expandable_segments:True'
  #设置 HCCL 连接超时时间
  HCCL_CONNECT_TIMEOUT: '1800'
  #设置 HCCL 执行超时时间
  HCCL_EXEC_TIMEOUT: '3600'
  #设置 HCCL 通信端口
  HCCL_IF_BASE_PORT: '48000'
  #设置设备最大连接数
  CUDA_DEVICE_MAX_CONNECTIONS: '1'
  #设置 HYDRA 是否输出完整错误日志
  HYDRA_FULL_ERROR: '1'
  # vLLM数据并行度（Data Parallelism）大小，控制数据分片数量，MOE模型建议和EP一致，稠密模型设置为1
  VLLM_DP_SIZE: '1'
  # 指定不使用 LCCL 通信
  USING_LCCL_COM: '0'
  # HCCL通信层单次传输的最大缓冲区大小（单位MB），影响跨设备通信效率
  HCCL_BUFFSIZE: '256'
  # 使用vLLM的V1 engine API（v1接口），兼容性选项
  VLLM_USE_V1: '1'
  USE_OPTIMIZED_MODEL: '0'
  # 指定使用的vLLM版本号
  VLLM_VERSION: '0.9.1'
  # 启用昇腾torchair图模式优化（1=启用），提升执行效率
  VLLM_ENABLE_GRAPH_MODE: '0'
  # 启用vLLM的通算融合算子调度策略
  VLLM_ENABLE_MC2: '0'
  # 使能vLLM TOPK性能优化
  VLLM_ASCEND_ENABLE_TOPK_OPTIMIZE: "1"
  # 指定使用 Level 2 级别的算子下发队列优化
  TASK_QUEUE_ENABLE: "2"
  # 指定使能 CPU 绑核
  CPU_AFFINITY_CONF: '1'
  # COC指定环境变量
  LCAL_COMM_ID: '127.0.0.1:27001'
  HCCL_HOST_SOCKET_PORT_RANGE: "60000-60050"
  HCCL_NPU_SOCKET_PORT_RANGE: "61000-61050"

#指定 GLOO 框架通信网卡
#  GLOO_SOCKET_IFNAME: "Your SOCKET IFNAME"
#指定 TP 相关通信网卡
#  TP_SOCKET_IFNAME: "Your SOCKET IFNAME"
#指定 HCCL 通信网卡
#  HCCL_SOCKET_IFNAME: "Your SOCKET IFNAME"