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@JeffDing

欢迎认领任务，请参考https://gitcode.com/Ascend/MindSpeed-MM/issues/356 社区任务池明确该任务的：

• 完成的截止日期
• 开发进展反馈
• 微信答疑群
• 任务交付注意事项

等信息。如果您同时认领了多项任务，但无法都能进行投入，可以在部分任务中回复退出.

麻烦您加入到对应微信群，群备注名修改为"社区任务+您的gitcode账号", 后续有相关消息和问题都可以在微信群咨询答疑。 等您加入到微信群后，我这边会在社区任务池里面登记任务责任人。

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@JeffDing

欢迎认领任务，请参考https://gitcode.com/Ascend/MindSpeed-MM/issues/356 社区任务池明确该任务的：

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等信息。如果您同时认领了多项任务，但无法都能进行投入，可以在部分任务中回复退出.

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@Ronald1995

已加微信群

20260628进度

体验反馈

目前在HIDevLab使用910C的机器体验MindSpeed-MM使用pytorch后端能够正常微调Qwen3.5-4B模型，4B模型能够推理其他规格的Qwen3.5模型应该大差不差，代码仓的example中也提供了现成的yaml文件进行参考使用。

接下去需要做：
争取能够Qwen3.6-27B使用MindSpeed-MM的微调跑起来，目前遇到的问题是910C芯片使用COCO2017数据集会出现OOM，更换到其他平台4卡机器使用COCO2017也会OOM，随后使用自己的小数据集进行微调出现其他的算子类报错，不知道是不是A2机器的关系。有时间换910C进行体验试试

目前的文档写在飞书平台，地址如下：
https://my.feishu.cn/docx/GiSzdYnAEoavlExUVltcfGHRnTg?from=from_copylink

体验过程中遇到的问题

1. 建议后续新模型的example中的实例其实可以给出昇腾镜像仓的一些镜像让用户使用docker或者hidevlab进行快速体验。手动安装环境的话对于新手来说目前阶段其实还是有一丢丢难度。
2. Qwen3.6根据文档进行体验，目前进度：遇到COCO2017进行微调910C单卡和4*910B3的机器都会出现OOM，在4卡910B的机器上更换小的自定义数据集进行微调出现以下报错，不知道是不是910B芯片不支持某些算子的 关系还是？准备有时间使用910C使用小数据集进行微调尝试看看。

[rank1]:[E628 20:10:10.955677683 compiler_depend.ts:444] malloc:build/CMakeFiles/torch_npu.dir/compiler_depend.ts:89 NPU function error: c10_npu::acl::AclrtSynchronizeDeviceWithTimeout(), error code is 507015
[ERROR] 2026-06-28-20:10:10 (PID:211197, Device:1, RankID:1) ERR00100 PTA call acl api failed
[Error]: The aicore execution is abnormal. 
        Rectify the fault based on the error information in the ascend log.
EZ9999: Inner Error!
EZ9999[PID: 211197] 2026-06-28-20:10:10.260.789 (EZ9999):  The error from device(chipId:1, dieId:0), serial number is 1, there is an exception of fftsplus aicore error, core id is 12, error code = 0x800000, dump info: pc start: 0x12c0856a3318, current: 0x12c0856ac368, vec error info: 0, mte error info: 0x9e030000d8, ifu error info: 0x79b32d070a380, ccu error info: 0xf2db0da6310641f, cube error info: 0, biu error info: 0, aic error mask: 0x6500020bd00028c, para base: 0x12c140182080.[FUNC:PrintCoreInfo][FILE:device_error_core_proc.cc][LINE:347]
        TraceBack (most recent call last):
       The extend info: errcode:(0x800000, 0, 0) errorStr: The DDR address of the MTE instruction is out of range. fixp_error0 info: 0x30000d8, fixp_error1 info: 0x9e, fsmId:0, tslot:3, thread:0, ctxid:0, blk:23, sublk:0, subErrType:4.[FUNC:PrintCoreInfo][FILE:device_error_core_proc.cc][LINE:360]
       Kernel task happen error, retCode=0x26, [aicore exception].[FUNC:PreCheckTaskErr][FILE:davinci_kernel_task.cc][LINE:1582]
       rtDeviceSynchronizeWithTimeout execution failed, reason=aicore exception[FUNC:FuncErrorReason][FILE:error_message_manage.cc][LINE:61]
       wait for compute device to finish failed, runtime result = 507015.[FUNC:ReportCallError][FILE:log_inner.cpp][LINE:148]

Exception raised from malloc at build/CMakeFiles/torch_npu.dir/compiler_depend.ts:89 (most recent call first):
frame #0: c10::Error::Error(c10::SourceLocation, std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >) + 0xd4 (0xffffb1ce3ea4 in /root/.conda/envs/ascend_lab/lib/python3.10/site-packages/torch/lib/libc10.so)
frame #1: c10::detail::torchCheckFail(char const*, char const*, unsigned int, std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&) + 0xe4 (0xffffb1c83e44 in /root/.conda/envs/ascend_lab/lib/python3.10/site-packages/torch/lib/libc10.so)

建议

在阅读qwen3.6的文档的时候，他有一部分openai数据集的处理说明，这一部分建议标注一下如果默认COCO2017数据集可以跳过这部分设置，有些初学者或者新手会以为COCO2017的数据集也是openai格式的，然后去做了这部分处理，然后就会出现微调的时候标签数量和图片数量不一致的问题。所以建议还是建议做一个说明如果是自定义数据集并且是openai格式的，可以参考这一部分，如果使用默认COCO2017数据集的话这部分可以跳过。

认领这个任务

认领这个任务

@gcw_MTeIQk9o

当前一个任务只分配一个开发，根据评论时间分配，你可以分配其他开发 https://gitcode.com/org/Ascend/discussions/4

20260706 进度

文章已经提交Issue，issue地址：
https://gitcode.com/Ascend/MindSpeed-MM/issues/483

@JeffDing 您好！

MindSpeed-MM 邀请您参加 2026-08-20 16:00 召开的WeLink会议

会议主题：MindSpeed MM 社区例会

会议内容：
1.社区关键issue解答
2.代码合入评审

会议链接：https://meeting.huaweicloud.com:36443/#/j/980887584

会议纪要&签到链接：https://etherpad.ascend.osinfra.cn/p/sig-MindSpeed-MM

@JeffDing 您好！

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@WendongPang

16点这个时间段不一定有时间入会啊，有其他工作安排，目前看17:00可能有时间，或者不知道手机能否入会，能的话16点30可能也可以