👋 您好，欢迎向 MindSpeed MM 提交 Issue！
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/label add good-first-issue
你好，我想认领这个任务
你好，想认领这个任务
欢迎认领任务，请参考https://gitcode.com/Ascend/MindSpeed-MM/issues/356 社区任务池明确该任务的：
- 完成的截止日期
- 开发进展反馈
- 微信答疑群
- 任务交付注意事项
等信息。如果您同时认领了多项任务，但无法都能进行投入，可以在部分任务中回复退出.
麻烦您加入到对应微信群，群备注名修改为"社区任务+您的gitcode账号", 后续有相关消息和问题都可以在微信群咨询答疑。 等您加入到微信群后，我这边会在社区任务池里面登记任务责任人。
你好，想认领这个任务
欢迎参加认领社区任务，当前一个任务只分配一个开发，根据评论认领时间确定，您可以后续观察该任务是否被释放退出，或者认领其他任务 https://gitcode.com/org/Ascend/discussions/4
认领这个任务
认领这个任务
20260706 进展更新
当前已完成任务需求拆解和实现思路梳理。已申请资源，目前在配置环境中。
下一阶段，完成基本环境配置后，准备训练数据和模型。
@wrath_999 请您在完成任务后填表登记：MM社区任务管理 https://www.kdocs.cn/l/cdATVWqoh385
认领这个任务
@wrath_999 开发者您好，您上次更新的时间在22天之前，请问您代码开发进度怎么样了呢，规则上来说7天没有进展的话任务向下一位顺延，如果是云开发资源可直接进群反馈，这样解决的速度会快很多，明天如果没有回复的话，任务就顺延至后边的同学了哦，感谢您对MIndSpeed-MM的关注，同时Q3任务也已开放，欢迎领取
MindSpeed-MM 邀请您参加 2026-08-20 16:00 召开的WeLink会议
会议主题：MindSpeed MM 社区例会
会议内容：
1.社区关键issue解答
2.代码合入评审
会议链接：https://meeting.huaweicloud.com:36443/#/j/980887584
会议纪要&签到链接：https://etherpad.ascend.osinfra.cn/p/sig-MindSpeed-MM
@wrath_999 默认您已退出当前任务，为保证任务的进度和其他开发者的参与，我们将任务顺延给下一位开发者，感谢您对MindSpeed MM的关注。
@lhj628 根据对后续开发者已认领任务数量的评定，由您来认领该任务，请参考社区任务池https://gitcode.com/Ascend/MindSpeed-MM/issues/356明确该任务的：
完成的截止日期
开发进展反馈
微信答疑群
任务交付注意事项
等信息。如果您同时认领了多项任务，但无法都能进行投入，可以在部分任务中回复退出.
麻烦您加入到对应微信群，群备注名修改为"社区任务+您的gitcode账号", 后续有相关消息和问题都可以在微信群咨询答疑。 等您加入到微信群后，我这边会在社区任务池里面登记任务责任人。
@WendongPang 好的，我会尽快完成任务
提交提案之前，请先检索仓库内是否已有相同的提案，如已有请在同一提案中进行讨论。
💻 需求背景、当前现状、期望实现的功能内容、具体的设计方案、以及测试方案
基于MindSpeed MM开放仓库的FSDP2源码，补齐模型的端侧功能。
本期任务的具体信息如下：
（1）模型名称：Qwen3 VL-235B
（2） MindSpeed MM开放仓库的模型源码链接：
https://gitcode.com/Ascend/MindSpeed-MM/blob/master/examples/qwen3vl/finetune_qwen3vl_235B.sh
（3） 开发平台：Atlas 800T A2或者A3
一、任务交付件
本期任务为基于MindSpeed MM开放仓库代码进行功能扩展，请合入开发代码。将megatron-FSDP2后端的模型迁移到仓上纯FSDP2分支。主要开发点如下：
（1） 模型训练脚本和yaml参数配置
（2） 模型优化实现
特性：
需要适配仓上当前现有特性，如CP，EP，chunkloss，recompute，async activation offload等，在开启特性后能体现出显存优化或性能优化，并确保精度对齐
二、验收标准：
1）精度/性能要求
精度：
对比megatron-FSDP2后端训练2000步平均误差小于2%
性能：
不低于megatron-FSDP2后端性能
2）实践文档：
开发模型实践1篇，性能优化实践1篇
3）任务完成标准
本次任务完成标准为：
精度/性能（根据实际要求）达标，PR完成合入，实践文档提交到仓库issue。
PR 合入
本地完成测试验证后，向MindSpeed-MM的main分支发起PR。
对接人
待补充
欢迎加入社区，感谢您对社区的贡献 🎉!
替代方案
补充说明
欢迎加入社区，感谢您对社区的贡献 🎉!
提交提案之前，请先检索仓库内是否已有相同的提案，如已有请在同一提案中进行讨论。
💻 需求背景、当前现状、期望实现的功能内容、具体的设计方案、以及测试方案
基于MindSpeed MM开放仓库的FSDP2源码，补齐模型的端侧功能。
本期任务的具体信息如下：
（1）模型名称：Qwen3 VL-235B
（2） MindSpeed MM开放仓库的模型源码链接：
https://gitcode.com/Ascend/MindSpeed-MM/blob/master/examples/qwen3vl/finetune_qwen3vl_235B.sh
（3） 开发平台：Atlas 800T A2或者A3
一、任务交付件
本期任务为基于MindSpeed MM开放仓库代码进行功能扩展，请合入开发代码。将megatron-FSDP2后端的模型迁移到仓上纯FSDP2分支。主要开发点如下：
（1） 模型训练脚本和yaml参数配置
（2） 模型优化实现
二、验收标准：
1）精度/性能要求
精度：
对比megatron-FSDP2后端训练2000步平均误差小于2%
性能：
不低于megatron-FSDP2后端性能
2）实践文档：
开发模型实践1篇，性能优化实践1篇
3）任务完成标准
本次任务完成标准为：
精度/性能（根据实际要求）达标，PR完成合入，实践文档提交到仓库issue。
PR 合入
本地完成测试验证后，向MindSpeed-MM的main分支发起PR。
对接人
待补充
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替代方案
补充说明
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