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你好,申请认领该任务


你好,申请认领该任务


你好,申请认领该任务
欢迎认领任务,请参考https://gitcode.com/Ascend/MindSpeed-MM/issues/356 社区任务池明确该任务的:
- 完成的截止日期
- 开发进展反馈
- 微信答疑群
- 任务交付注意事项
等信息。如果您同时认领了多项任务,但无法都能进行投入,可以在部分任务中回复退出.
麻烦您加入到对应微信群,群备注名修改为"社区任务+您的gitcode账号", 后续有相关消息和问题都可以在微信群咨询答疑。 等您加入到微信群后,我这边会在社区任务池里面登记任务责任人。


认领这个任务
欢迎参加认领社区任务,当前一个任务只分配一个开发,根据评论认领时间确定,您可以后续观察该任务是否被释放退出,或者认领其他任务 https://gitcode.com/org/Ascend/discussions/4


认领这个任务


你好,申请认领该任务
欢迎认领任务,请参考https://gitcode.com/Ascend/MindSpeed-MM/issues/356 社区任务池明确该任务的:
- 完成的截止日期
- 开发进展反馈
- 微信答疑群
- 任务交付注意事项
等信息。如果您同时认领了多项任务,但无法都能进行投入,可以在部分任务中回复退出.
麻烦您加入到对应微信群,群备注名修改为"社区任务+您的gitcode账号", 后续有相关消息和问题都可以在微信群咨询答疑。 等您加入到微信群后,我这边会在社区任务池里面登记任务责任人。
已加群


认领这个任务


评测对齐推进中,当前对qwen3.5系列在RealworldQA与MMStar评测集上进行对齐实验。


@gcw_C4359EFc 您好!
MindSpeed-MM 邀请您参加 2026-08-20 16:00 召开的WeLink会议
会议主题:MindSpeed MM 社区例会
会议内容:
1.社区关键issue解答
2.代码合入评审
会议链接:https://meeting.huaweicloud.com:36443/#/j/980887584
会议纪要&签到链接:https://etherpad.ascend.osinfra.cn/p/sig-MindSpeed-MM


@ye_qm id gcw_C4359EFc在HiDevLab申请环境权限还没通过,辛苦帮忙推进下哈。




已提交 RealWorldQA 第一版实现及实践文档,PR 目标分支为 master:
- PR:Qwen3-VL RealWorldQA NPU 评测支持 #3216
- 开发模型实践:Qwen3-VL RealWorldQA 评测实践
- 性能优化实践:Qwen3-VL RealWorldQA 单 NPU 性能优化实践
在 Atlas 800T A2 单张 Ascend 910B3 上完成 765 题全量评测。Qwen3-VL-4B-Instruct 的 MindSpeed-MM 为 72.16%(552/765),同 NPU 原生 Transformers 为 71.63%(548/765);Qwen3-VL-8B-Instruct 的 MindSpeed-MM 为 72.42%(554/765)。官方公布值、评测参数、输入与评分核验、性能计时边界及差异说明均见上述文档。
当前状态为 PR 已提交、待社区检视与合入。


提交提案之前,请先检索仓库内是否已有相同的提案,如已有请在同一提案中进行讨论。
💻 需求背景、当前现状、期望实现的功能内容、具体的设计方案、以及测试方案
基于MindSpeed MM开放仓库的源码或者https://github.com/open-compass/vlmevalkit,完善多模态理解模型评测能力,支持NPU。
本期任务的具体信息如下:
(1)模型名称:支持典型理解模型如qwenvl系列,
(2) 开发平台:Atlas 800T A2或者A3
一、任务交付件
本期任务为基于MindSpeed MM开放仓库代码进行功能扩展,或者对三方开源仓进行NPU适配支持。
二、验收标准:
1)精度/性能要求
精度:
对比参考实现开源权重评测分数差别<1%
2)实践文档:
开发模型实践1篇,性能优化实践1篇
3)任务完成标准
本次任务完成标准为:
精度/性能(根据实际要求)达标,PR完成合入,实践文档提交到仓库issue。
PR 合入
本地完成测试验证后,向MindSpeed-MM的main分支发起PR。
对接人
待补充
欢迎加入社区,感谢您对社区的贡献 🎉!
替代方案
补充说明
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