问题背景

为聚焦资源保障 PyTorch 后端的持续演进，MindSpeed 套件已正式启动 MindSpore 后端"日落计划"：停止 MindSpore 框架后端的开发与支持，MindSpeed-MM 仓库将移除 MindSpore 相关代码、文档与训练示例。

此举措旨在：

• 聚焦维护精力：将有限的社区维护资源集中在活跃度更高的 PyTorch 后端上。
• 降低使用成本：避免用户在两套后端间选择与适配时产生额外负担。
• 保持仓库健康：移除已停止演进的适配层，减少存量代码的维护与门禁成本。

我们称此计划为"日落计划"，象征着对完成使命的 MindSpore 后端致以谢意并优雅地告别。

主要举措

• 删除 docs/zh/mindspore（MindSpore 安装/快速入门/模型迁移文档）
• 删除 examples/mindspore（internvl2 / qwen2.5vl / qwen3vl / qwen2.5omni / wan2.1 / chatglm3 等 MindSpore 训练示例及 checkpoint 转换工具）
• 删除 mindspeed_mm/mindspore（MindSpore 后端适配包）
• 入口脚本（evaluate_vlm / inference_vlm / pretrain_sora / pretrain_transformers / pretrain_vlm）移除 --ai-framework mindspore 的适配器激活逻辑
• PR 流水线镜像替换为 PyTorch x86 镜像

对应变更 MR：https://gitcode.com/Ascend/MindSpeed-MM/merge_requests/3159

影响说明

• --ai-framework mindspore 参数不再支持，MindSpore 后端文档与示例一并移除
• PyTorch 后端完全不受影响，各入口脚本用法不变
• 套件内其他仓库同步日落：MindSpeed（!3993）、MindSpeed-LLM（!5058）、MindSpeed-Core-MS（!764）

用户指引

如您仍在使用 MindSpeed-MM 的 MindSpore 后端，请在本 issue 下留言说明使用场景，我们将评估并协助迁移；对 PyTorch 后端的使用无任何影响。

感谢每一位曾经为 MindSpore 后端贡献代码与反馈问题的开发者。