| [bugfix] Compatibility between lora and meta initialization in fsdp2 backend
Co-authored-by: LKONE<wanglikai4@huawei.com>
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[bugfix] Compatibility between lora and meta initialization in fsdp2 backend
Created-by: wanglikai1019
Commit-by: LKONE
Merged-by: ascend-robot
Description: ## What this PR does / why we need it?
fsdp2后端lora特性和meta初始化存在兼容问题，具体为以下两个方面：
（1）lora权重初始化早于meta初始化，导致lora权重受empty_like影响，无法正确初始化；调整为在meta初始化之后再调用一次init_model_weights进行随机初始化；
（2）lora权重包裹早于基础dcp权重加载，lora权重包裹后，基础权重的key会增加.base_layer前缀，导致无法与权重中的key进行匹配；调整为新增lora专用的ModelState，其中在权重加载时先删除.base_layer前缀再添加.base_layer前缀。
其余为根据pre-commit codecheck检查结果进行的改动，具体为以下几个方面：
（1）Redefining name 'args' from outer scope：trainer文件中，main函数里面的全局变量args和后续使用的局部变量名称冲突，修改main函数的里面的全局变量名args为arguments，与后续的局部变量做区分；
（2）String statement has no effect (pointless-string-statement)："""Build optimizer for the model."""这行注释在代码中间，需要调整位置；
（3）Attempted relative import beyond top-level package (relative-beyond-top-level)：import引用为相对路径，改为绝对路径；
（4）Using open without explicitly specifying an encoding (unspecified-encoding)：调用open函数时为传入具体的编码方式，修改为linux通用的utf-8；
（5）Use lazy % formatting in logging functions (logging-fstring-interpolation)：logger info中使用了 {} 这种延迟格式化写法，调整为%s。
其余为格式修改
## Does this PR introduce any user-facing change?
无
## How was this patch tested?
开启meta初始化，lora微调能否正确进行，基础部分权重能否正确加载，loss是否正常不为NAN。
See merge request: Ascend/MindSpeed-MM!2499 | 20 天前 |
