已合并
fix: TE LayerNormLinear init weight order align NVTE #3569
clc2025创建于 6月23日
fix: TE LayerNormLinear init weight order align NVTE #3569
已合并
Pull Request已成功合入, 合并人@ascend-robot
（感谢 clc2025 的贡献）
ascend-robot
6月23日 评论：
6月23日 评论：
6月23日 添加了label：ascend-cla/yes
ascend-robot
6月23日 评论：
6月23日 评论：
Thanks for your pull-request.
The full list of commands accepted by me can be found at here。
You can get sig-info at here
PR Approval Progress
✅ Congratulations! All modules have met the lgtm and approve requirements.
Module Approval Details
| module | lgtm status | approve status |
|---|---|---|
| repo-Ascend/MindSpeed | ✅ 郑加利, wuweiqiang24 (2/2) | ✅ 郑加利 (1/1) |
💡 Tip:
- Committer can comment
/approveor/lgtm- Commenting
/approveimplies both code review (lgtm) and intent to merge (approve)
CLA Signature Pass
clc2025, thanks for your pull request. All authors of the commits have signed the CLA. 👍
此处折叠了172条消息 查看更多
wuweiqiang24
6月26日 评论：
6月26日 评论：
/lgtm
JialiZheng
6月26日 评论：
6月26日 评论：
/approve
6月26日 添加了label：approvedlgtm
6月26日 合入了pull request
ascend-robot
6月26日 评论：
6月26日 评论：
Pull Request 已合并或已关闭。
If you want to solve this problem, you can click here to do it in the FAQs.
What this PR does / why we need it?
具体查看关联issue
Does this PR introduce any user-facing change?
NA
How was this patch tested?
基于脚本用例，从GPU上保存权重，NPU加载权重后断点续训，精度能对齐且无功能报错