bge-m3 推理脚本 IndexError 报错

Describe the current behavior / 问题描述

按照 ModelZoo-PyTorch 仓中 bge-m3 模型 README 文档的步骤完成源码下载、模型权重准备、依赖安装后，在 Ascend 910B 设备上执行推理脚本 infer.py 时触发 IndexError: list index out of range 异常，导致模型推理流程中断，无法正常输出 embedding 向量。

Environment / 环境信息

• 硬件平台：Ascend 910B
• 软件版本：
  • Python：3.10.16
  • CANN/ascend-toolkit：8.0
  • torch：2.5.1
  • torch-npu：2.5.1
  • transformers：4.51.1
  • FlagEmbedding：1.3.4
  • 其他关键依赖：
    • decorator==5.2.1
    • einops==0.8.1
    • numpy==1.26.4
    • PyYAML==6.0.2
    • tokenizers==0.21.1
• 源码仓地址：https://gitee.com/ascend/ModelZoo-PyTorch.git（ACL_PyTorch/built-in/embedding/bge-m3 目录）
• 模型权重：通过 git clone https://huggingface.co/BAAI/bge-m3 + git reset --hard 5617a9f 下载

Steps to reproduce the issue / 重现步骤

1. 克隆 ModelZoo-PyTorch 源码并进入指定目录：

   git clone https://gitee.com/ascend/ModelZoo-PyTorch.git
   cd ModelZoo-PyTorch/ACL_PyTorch/built-in/embedding/bge-m3
   

2. 下载开源模型源码和权重：

   git clone https://huggingface.co/BAAI/bge-m3
   cd bge-m3
   git reset --hard 5617a9f
   cd ..
   

3. 安装依赖：

   pip3 install FlagEmbedding transformers==4.51.1
   # 其他基础依赖已参考 requirements.txt 补充安装
   

4. 设置环境变量并执行推理命令：

   export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0
   python3 infer.py  # 也尝试过指定 --model_path=bge-m3，报错一致
   

5. 触发 IndexError 异常：

   line 190, in
   output1 = model.encode(sentences1, return_dense=True, return_sparse=True, return_colbert_vecs=True
   ....
   transformers/tokenization_utils_base.py", line 3319, in pad
   if isinstance(encoded_inputs, (list, tuple)) and isinstance(encoded_inputs[0], Mapping):
   IndexError: list index out of range
   

Describe the expected behavior / 预期结果

推理脚本能够正常执行，加载模型权重后对测试语句完成 embedding 编码，输出 dense/sparse/colbert 等向量结果，无报错中断。

Related log / screenshot / 日志 / 截图

关键报错堆栈信息：

Traceback (most recent call last):
  File "infer.py", line 190, in <module>
    output1 = model.encode(sentences1, return_dense=True, return_sparse=True, return_colbert_vecs=True)
  ...
  File "transformers/tokenization_utils_base.py", line 3319, in pad
    if isinstance(encoded_inputs, (list, tuple)) and isinstance(encoded_inputs[0], Mapping):
IndexError: list index out of range

Special notes for this issue/备注