已合并
[西安电子科技大学][高校贡献][Pytorch迁移1.8][Baseline_RawNet2]-初次提交 #1039
AtomGit-Bot创建于 2022年7月6日
[西安电子科技大学][高校贡献][Pytorch迁移1.8][Baseline_RawNet2]-初次提交 #1039
已合并
从refs/pull/1039/head合入到master
Pull Request已成功合入, 合并人@
（感谢 AtomGit-Bot 的贡献）
AtlasAccount
2022年7月6日 评论：
2022年7月6日 评论：
🔵 dwrrer0w0 PR ModelZoo-PyTorch pipeline is running. Please wait a moment... (Link)
AtlasAccount
2022年7月6日 评论：
2022年7月6日 评论：
yaohaozhe1
2022年8月1日 评论：
2022年8月1日 评论：
/lgtm
PyTorch/contrib/audio/baseline-rawnet/test/train_full_8p.sh
@@ -81,3 +81,3 @@
8181cd train/train-8P
8282
83-nohup python3.7 -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=8 train_RawNet2.py > ${test_path_dir}/output/${ASCEND_DEVICE_ID}/train_${ASCEND_DEVICE_ID}.log 2>&1 &
83+nohup python3 -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=8 train_RawNet2.py -epoch ${train_epochs} > ${test_path_dir}/output/${ASCEND_DEVICE_ID}/train_${ASCEND_DEVICE_ID}.log 2>&1 &
是否python3.7更合适
PyTorch/contrib/audio/baseline-rawnet/test/train_performance_1p.sh
@@ -12,7 +12,8 @@ export RANK_SIZE=1
1212data_path=""
1313
1414# 训练epoch
15-train_epochs=80
15+
16+train_epochs=1
1617# 指定训练所使用的npu device卡id
1718device_id=1
1819# 加载数据进程数
@@ -80,7 +81,7 @@ source test/env_npu.sh
8081rm -f nohup.out
8182cd train/train-1P
8283
是否python3.7更合适
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2022年11月25日 移除了
ci-pipeline-running
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AtlasAccount
2022年11月25日 评论：
2022年11月25日 评论：
🔵 dwrrer0w0 PR ModelZoo-PyTorch pipeline is running. Please wait a moment... (Link)
AtlasAccount
2022年11月25日 评论：
2022年11月25日 评论：
🔵 dwrrer0w0 PR ModelZoo-PyTorch pipeline is running. Please wait a moment... (Link)
AtlasAccount
2022年11月25日 评论：
2022年11月25日 评论：
AtlasAccount
2022年11月25日 评论：
2022年11月25日 评论：
模型中loss_scale未使用dynamic，因为使用dynamic时，训练过程中的loss_scale过大会导致梯度溢出。
1p精度达标，FPS不达标。
因FPS不达标已经提交NPU性能不达标评审。