310P的每个batch的性能都需要达到310的1倍以上，性能达标。

自验报告
# 第1次验收测试
# 验收结果 OK
# 验收环境: 310 + 310p + T4 / CANN 5.1.RC1
# 关联issue: 
    
# pth是否能正确转换为om
bash test/pth2om.sh
# 验收结果： OK
# 备注： 成功生成om，无运行报错，报错日志xx 等
    
# 精度数据是否达标
# npu性能数据(确保device空闲时测试，如果模型支持多batch，测试bs1与bs16，否则只测试bs1，性能数据以单卡吞吐率为标准)
bash test/eval_acc_perf.sh --datasets_path=/opt/npu
# 验收结果： 是
# 备注： 目标310精度top1:77.54% top5:93.70%；bs1,bs16验收om精度top1:77.45% top5:93.69%；精度下降不超过1%；无运行报错，报错日志xx 等
# 备注： 验收310p测试性能bs1:821.681FPS bs8:2174.18FPS；无运行报错，报错日志xx 等
# 备注： 所有batch性能： 310p大于310的1倍，性能达标
 
# 在基准环境测试性能数据(确保卡空闲时测试，如果模型支持多batch，测试bs1与bs16，否则只测试bs1，如果导出的onnx模型因含自定义算子等不能离线推理，则在基准环境测试pytorch模型的在线推理性能，性能数据以单卡吞吐率为标准)
bash test/perf_g.sh
# 验收结果： OK
# 备注： 验收基准测试性能bs1:462.64FPS bs16:1266.9FPS；无运行报错，报错日志xx 等
    
# 310p性能是否超过基准： 是
bs1:310p=(812.681/462.64)1.76倍基准
bs8:310p=(2174.18/1019.86)2.13倍基准