[西安交通大学][高校贡献][PyTorch离线推理][MAE]-初次提交-ModelZoo-PyTorch-AtomGit

已合并

[西安交通大学][高校贡献][PyTorch离线推理][MAE]-初次提交 #583

AtomGit-Bot创建于 2022年5月30日从refs/pull/583/head 合入到 master

[西安交通大学][高校贡献][PyTorch离线推理][MAE]-初次提交 #583

已合并

AtomGit-Bot创建于 2022年5月30日

从refs/pull/583/head合入到master

AtomGit-Bot

2022年5月30日

模型	参考精度	310P精度	性能基准	310P性能
mae bs1	top1:83.66%	top1:83.5%	193.396fps	247.525fps
mae bs8	top1:83.66%	top1:83.5%	272.124fps	450.988fps

# pth是否能正确转换为om,{batch_size}为batchsize，{chip_name}为Ascend版本，可通过`npu-smi info`指令查看：
bash ./test/pth2om.sh --batch_size={batch_size} --not_skip_onnx=true {chip_name}
# 验收结果： OK
# 备注： 成功生成om，无运行报错
    
# 精度数据是否达标
# npu性能数据(以bs1为例，bs4需修改batch_size=4)
bash ./test/eval_acc_perf.sh --batch_size=1 --datasets_path=/opt/npu/imageNet
# 验收结果： 精度数据达标；性能数据达标
# 备注： 目标精度top1:83.66%；bs1,bs8验收om精度top1:83.5%；精度下降不超过1%；无运行报错
# 备注： 验收310P测试性能bs1:247.525fps bs8:450.988fps；无运行报错
    
# 在基准环境测试性能数据
bash perf_t4.sh
# 验收结果： OK
# 备注： 验收基准测试性能bs1:193.396fps bs8:272.124fps；无运行报错
    
# 310P性能是否超过基准：是

bs8:310P=( 450.988/272.124) 1.65倍基准