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建议：RecSDK支持推荐模型分布式推理与动态Embedding映射 #1302
崇理战队创建于 8月10日关闭于 28 天前
xiangjie10
8月10日 评论：
8月10日 评论：
👋 您好，感谢向 RecSDK 提交 Issue！
🎉 我们已收到您的反馈，感谢你对开源社区的支持！
📅 处理时效 维护团队将在工作日 24 小时内查看并回复您的问题。
🔍 自助排查（推荐优先查看） 在等待回复期间，您可以先查阅仓库README以及历史 Issue 中相似问题的解决方案，多数问题可快速解决。
💡 为了更快定位问题，请您确保 Issue 包含：
- 清晰的问题描述
- 可复现的操作步骤
- 相关日志、截图或环境信息
我们会尽快跟进，感谢您的理解与配合！
xiangjie10
8月10日 评论：
8月10日 评论：
/label add triaged
8月10日 添加了label：triaged
taoqiuyu1998
8月11日 评论：
8月11日 评论：
开发者您好，在A2/A3上进行开发可以参考多级缓存的文档，支持分布式稀疏表及DDR、HBM多级缓存：https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mindsdk/latest/rec/recug/docs/zh/torch/torch_rec_v1/api/multilevel_cache_management_apis.md
taoqiuyu1998
8月11日 评论：
8月11日 评论：
/label add resolved
8月11日 添加了label：resolved
8月12日 关联了看板：MindSDK版本issue看板
ascend-robot
8月18日 评论：
8月18日 评论：
您好，当前Issue标记为resolved且有一段时间未进一步更新，因此我们将其标记为'stale'（闲置）状态。若您认为这是误操作，可通过添加任意评论来去除'stale'标签。标记为stale的Issue在4天内无更新活动将自动关闭。
8月18日 添加了label：stale
28 天前 关闭了 issue
11 天前 关联了里程碑：MindSDK 26.2.0
10 天前 issue状态由 TODO 改变为 DONE
问题背景
RecSDK作为昇腾推荐系统SDK，当前分布式推理能力较弱，抖音、快手等业务的海量推荐模型需要分布式推理+动态embedding映射，当前SDK缺少这类场景的支持。
问题表现