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建议：昇腾数据加载Dataloader增加零拷贝与预取流水线优化 #1305
此账号已注销创建于 8月11日关闭于 8月22日
xiangjie10
8月11日 评论：
8月11日 评论：
👋 您好，感谢向 RecSDK 提交 Issue！
🎉 我们已收到您的反馈，感谢你对开源社区的支持！
📅 处理时效 维护团队将在工作日 24 小时内查看并回复您的问题。
🔍 自助排查（推荐优先查看） 在等待回复期间，您可以先查阅仓库README以及历史 Issue 中相似问题的解决方案，多数问题可快速解决。
💡 为了更快定位问题，请您确保 Issue 包含：
- 清晰的问题描述
- 可复现的操作步骤
- 相关日志、截图或环境信息
我们会尽快跟进，感谢您的理解与配合！
xiangjie10
8月11日 评论：
8月11日 评论：
/label add triaged
8月11日 添加了label：triaged
taoqiuyu1998
8月11日 评论：
8月11日 评论：
开发者你好，torchrec v1提供了训练pipeline支持多级流水及数据预取的功能，torchrev1框架可参考： https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mindsdk/latest/rec/recug/docs/zh/torch/torch_rec_v1/api/pipeline_apis.md
taoqiuyu1998
8月11日 评论：
8月11日 评论：
/label add resolved
8月11日 添加了label：resolved
8月12日 关联了看板：MindSDK版本issue看板
ascend-robot
8月18日 评论：
8月18日 评论：
您好，当前Issue标记为resolved且有一段时间未进一步更新，因此我们将其标记为'stale'（闲置）状态。若您认为这是误操作，可通过添加任意评论来去除'stale'标签。标记为stale的Issue在4天内无更新活动将自动关闭。
8月18日 添加了label：stale
8月22日 关闭了 issue
9月8日 关联了里程碑：MindSDK 26.2.0
9月9日 issue状态由 TODO 改变为 DONE
问题背景
昇腾场景的Dataloader在CPU和NPU之间的数据加载流水线效率较低，当前基于PyTorch的DataLoader缺少对昇腾硬件特性的零拷贝和预取优化，数据预处理成为训练和推理的瓶颈。
问题表现