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update Ascend for PyTorch Co-authored-by: Xinrui Chen<chenxinrui11@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !632 merge master into master update Ascend for PyTorch Created-by: chenrayray Commit-by: Xinrui Chen Merged-by: ascend-robot Description: update Ascend for PyTorch See merge request: Ascend/community!632
19 天前
README.md
update Ascend for PyTorch Co-authored-by: Xinrui Chen<chenxinrui11@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !632 merge master into master update Ascend for PyTorch Created-by: chenrayray Commit-by: Xinrui Chen Merged-by: ascend-robot Description: update Ascend for PyTorch See merge request: Ascend/community!632
19 天前
sig-info.yaml
update torchair committer info Co-authored-by: Sunyp01<sunyaping4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !682 merge master into master update torchair committer info Created-by: Sunyp01 Commit-by: Sunyp01 Merged-by: ascend-robot Description: update torchair committer info See merge request: Ascend/community!682
2 天前
README

Torch-NPU Graph Mode SIG

简介

欢迎来到Torch-NPU Graph Mode SIG！我们致力于提升Torch-NPU在高性能计算场景下的执行效率。我们聚焦于 Dynamo、Inductor、NPUGraph等核心技术，旨在通过自动化的图捕捉与编译优化技术，弥合“易用性”与“高性能”之间的鸿沟。

仓库列表

名称 领域 介绍
torch_npu 图模式 对标原生pytorch图模式实现

工作目标

  • 图捕捉技术 (Graph Capture): 优化 torch.compile 的捕捉成功率，解决动态形状（Dynamic Shapes）与 Python 副作用导致的 Graph Break 问题。

  • 编译器后端接入 (Compiler Backends): 负责将 PyTorch 图映射到特定硬件架构（如 NPU/GPU）的算子融合与代码生成，涵盖triton/mlir/dvm等多个后端，确保融合前后精度一致性、性能提升。

  • 性能基准测试: 维护针对大模型（LLM）和主流视觉模型的图模式性能基准（Benchmarking）。

联系方式

每月一次例会，每单周周一下午16:00-18:00

SIG成员

Maintainer

Committer