MindSpore Profiler

MindSpore调优工具（MindSpore Profiler）MindSpore Profiler是针对MindSpore框架开发的性能分析工具，通过在MindSpore训练脚本中添加MindSpore Profiler接口，执行训练的同时采集性能数据，完成训练后直接输出可视化的性能数据文件，提升了性能分析效率。MindSpore Profiler接口可全面采集MindSpore训练场景下的性能数据，主要包括MindSpore层算子信息、CANN层算子信息、底层NPU算子信息、以及算子内存占用信息等，可以全方位分析MindSpore训练时的性能状态。

功能	简介	适用场景/优势
性能数据采集	通用性能数据采集、分析功能。	模型性能未达到预期，需要对模型性能数据进行采集、分析和调优。
轻量化打点数据采集	mstx轻量化打点模块，支持用户自定义打点以及框架内置打点。	大集群场景轻量化获取模型关键指标性能数据，实现问题快速定界。
动态Profiler	在不中断训练流程的前提下，修改配置文件并完成新配置下的性能数据采集任务。	常稳训练中发现性能劣化、抖动等，期望在不中断训练情况下进行性能分析。
离线解析数据	对已采集的数据进行离线解析。	期望在模型运行过程中仅进行性能数据采集，以节省整体运行时间；或对历史已采集数据进行再次解析。