代码实现介绍

本样例简单验证了memcache_hybrid相关python接口

本样例需要在npu环境下编译运行

如果编译选择CANN依赖

首先,请在环境上提前安装NPU固件驱动和CANN包(环境安装参考链接)

HDK固件驱动需要使用25.0.RC1 及以上版本(社区版HDK下载链接)

安装完成后需要配置CANN环境变量 (参考安装Toolkit开发套件包的第三步配置环境变量)

运行样例前请先编译安装 memfabric_hybrid的run包，默认安装路径为/usr/local/,然后source安装路径下的set_env.sh

memfabric_hybrid参考安装命令

bash memfabric_hybrid-1.0.0_linux_aarch64.run # 修改为实际的安装包名
bash memcache_hybrid-1.0.0_linux_aarch64.run  # 修改为实际的安装包名
source /usr/local/memfabric_hybrid/set_env.sh
source /usr/local/memcache_hybrid/set_env.sh

启动元数据服务

export MMC_META_CONFIG_PATH=/usr/local/memcache_hybrid/latest/config/mmc-meta.conf;
python3
>>> from memcache_hybrid import MetaService
>>> MetaService.main()

也可以直接在 Python 中配置启动参数（无需 MMC_META_CONFIG_PATH）：

from memcache_hybrid import MetaConfig, MetaService

config = MetaConfig()
config.meta_service_url = "tcp://192.168.1.1:5000"
config.config_store_url = "tcp://192.168.1.2:6000"
config.metrics_url = "http://192.168.1.1:8000"
config.ha_enable = False
config.log_level = "info"

MetaService.setup(config)
MetaService.main()

配置大页

注：仅device rdma/host rdma等protocol需要设置

 cat /proc/meminfo
 echo 2048 | sudo tee /sys/devices/system/node/node0/hugepages/hugepages-2048kB/nr_hugepages

执行脚本

选择脚本，直接执行，以test_mmc_start_meta_service_and_simple_test.py为例，会在一个进程里面启动meta服务和localService并且完成put，get等测试（不需要前面步骤单独的启动meta服务进程），如需修改参数，请调整MetaConfig、LocalConfig相关代码。

python python/test_mmc_start_meta_service_and_simple_test.py