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💻 需求背景、当前现状、期望实现的功能内容、具体的设计方案、以及测试方案

需求背景
随着mind-cluster项目的发展和演进，当前文档存在以下问题，需要进行优化和调整：
1、过时内容存在 ：TensorFlow相关功能已不再维护或支持，但文档中仍包含大量相关内容，可能导致用户使用过时功能
2、参数说明分散 ：YAML参数说明分散在各个章节中，用户需要在不同地方查找不同类型任务的参数，使用体验不佳
3、配置内容不集中 ：关于任务发生亚健康故障时保存CKPT的配置内容分散在任务YAML配置示例中，缺乏系统性说明
4、参数配置不清晰 ：断点续训章节中的参数配置内容较为笼统，没有按重调度特性进行细分，用户难以理解和配置
5、缺乏验证指导 ：文档中缺少对断点续训功能的验证说明，用户无法了解如何验证配置是否生效
6、device plugin的启动参数中存在冗余

当前现状
当前文档结构存在以下问题：
内容过时 ：TensorFlow相关功能已不再支持，但文档中仍有大量相关内容
结构混乱 ：同类内容分散在不同章节，用户查找困难，使用不友好
说明不足 ：重要配置项缺乏详细说明和示例
指导性差 ：缺少功能验证指导，用户无法确认配置是否生效

期望实现的功能内容
1、内容更新 ：下架不再支持的TensorFlow相关内容
2、结构优化 ：合并YAML参数说明，创建统一的API参考章节
3、内容增强 ：新增亚健康主动CKPT保存的专门说明
4、配置细化 ：将断点续训参数配置按重调度特性细分
5、验证指导 ：新增断点续训功能验证章节
6、去除冗余的device plugin的启动参数

具体的设计方案
1、随着项目的发展，TensorFlow相关功能已不再维护或支持，需要从文档中下架这些内容，避免用户使用过时或不支持的功能。同时删除deploy仓相关样例。
①移除所有TensorFlow相关的示例代码
②删除TensorFlow专属的配置参数说明
③移除TensorFlow相关的使用指南和最佳实践
2、yaml参数说明合并，
①创建统一的API参考章节
②按acjob、vcjob和deployment的任务类型分类参数说明
③为每个参数提供清晰的说明、默认值
3、训练恢复，改名为恢复加速
4、配置训练恢复中，新增一个章节：配置亚健康主动ckpt保存，把任务yaml配置示例中的任务发生亚健康故障时配置保存CKPT的内容进行迁移
在配置训练恢复章节下新增专门小节，说明亚健康主动CKPT保存的配置方法，并提供完整的配置示例
5、断点续训章节，参数配置的内容细化到每个重调度特性（job级别重调度、pod级别重调度、进程级别重调度、进程级别在线恢复等）中
6、断点续训章节，配置后新增验证章节：下发任务，正常拉起，出迭代 -> 构造故障，任务恢复，符合预期 -> 删除任务
7、device plugin的启动参数autoStowing，新增已日落的说明。改字段是人工隔离功能之前，故障芯片恢复健康后不会自动加入到资源池中。配置为true时，能够自维护芯片的健康状态。
8、当前使用读环境变量ASCEND_DOCKER_RUNTIME判断是否使用docker runtime，device plugin的启动参数AscendDocker需要删掉，不看资料容易误解可以配置

替代方案

补充说明

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