1129f184创建于 4月2日历史提交

文件	最后提交记录	最后更新时间
LICENSES	【LICENSES】开源软件声明 Co-authored-by: lirui2381<2396601465@qq.com>	2 个月前
build	perf:优化故障pod annototation更新方式 Co-authored-by: dongpeng<answer6618@qq.com>	2 个月前
pkg	perf:优化故障pod annototation更新方式 Co-authored-by: dongpeng<answer6618@qq.com>	2 个月前
.dockerignore	代码仓归一	1 年前
.gitignore	代码仓归一	1 年前
README.md	!824 【ascend-operator】build.sh和readme版本修改 * 【修改说明 Modification】build.sh和readme版本修改	1 年前
go.mod	部分组件 go.mod更新 Co-authored-by: wangtianyul<502934064@qq.com>	6 个月前
go.sum	部分组件 go.mod更新 Co-authored-by: wangtianyul<502934064@qq.com>	6 个月前
main.go	【operator】【volcano】【修改说明】volcano，operator 出海整改 Co-authored-by: fengjianqing<1416100064@qq.com>	8 个月前

Ascend Operator

组件介绍

Ascend Operator 支持mindspore、pytorch、tensorflow三个AI框架在Kubernetes上进行分布式训练的插件。CRD（Custom Resource Definition）中定义了AscendJob任务，用户只需配置yaml文件，即可轻松实现分布式训练。

编译Ascend Operator

通过git拉取源码，获得ascend-operator。

示例：源码放在/home/mind-cluster/component/ascend-operator目录下
执行以下命令，进入构建目录，执行构建脚本，在“output“目录下生成二进制ascend-operator、yaml文件和Dockerfile。

cd /home/mind-cluster/component/ascend-operator/build/

chmod +x build.sh

./build.sh

执行以下命令，查看output生成的软件列表。

ll /home/mind-cluster/component/ascend-operator/output

drwxr-xr-x 2 root root     4096 Jan 29 19:12 ./
drwxr-xr-x 9 root root     4096 Jan 29 19:09 ../
-r-x------ 1 root root 43524664 Jan 29 19:09 ascend-operator
-r-------- 1 root root   372080 Jan 29 19:09 ascend-operator-v6.0.0.yaml
-r-------- 1 root root      482 Jan 29 19:12 Dockerfile

说明

当前容器方式部署本组件，本组件的认证鉴权方式为ServiceAccount，该认证鉴权方式为ServiceAccount的token明文显示，如果需要加密保存，请自行修改