msModelSlim Quick Quant Skill

适用场景

• 需要安装 msmodelslim
• 需要用 YAML 启动基础量化流程
• 仅需基础量化器配置（不涉及复杂策略）

执行规则

• 禁止使用绝对路径或仓库私有路径。
• 统一使用占位符：${MODEL_PATH}、${SAVE_PATH}、${MODEL_TYPE}、${CONFIG_PATH}。
• YAML 仅介绍 linear_quant 基础配置。
• 复杂配置（多阶段流程、MoE 混合策略、复杂 outlier 组合）不在本 Skill 覆盖范围。
• MoE 结构中路由器 gate 模块一般不量化，默认应排除。
• 回答保持简洁，只解释必要参数与命令。

最小流程

1) 安装与校验

• 检查 Python 版本（>=3.8）与依赖环境（如 CANN）。
• 按安装文档执行在线/离线/源码安装。
• 安装后验证：
  • msmodelslim quant --help
  • python -c "import msmodelslim"

2) 生成最简 YAML

apiversion: "modelslim_v1"
spec:
  process:
    - type: "linear_quant"
      qconfig:
        act:
          scope: "per_token"
          dtype: "int8"
          symmetric: false
          method: "minmax"
        weight:
          scope: "per_channel"
          dtype: "int8"
          symmetric: true
          method: "minmax"
      include: ["*"]
      exclude: ["*.gate"]
  save:
    - type: "ascendv1_saver"
      part_file_size: 4

linear_quant 参数说明见 reference/linear_quant.md。

3) 执行量化

msmodelslim quant \
  --model_path ${MODEL_PATH} \
  --save_path ${SAVE_PATH} \
  --device npu \
  --model_type ${MODEL_TYPE} \
  --config_path ${CONFIG_PATH} \
  --trust_remote_code True

4) 最小验证

• 命令执行无报错退出。
• save_path 下生成量化结果文件。
• 日志中可看到 linear_quant 处理过程。