MindStudio Debugger 开发环境搭建及编译和UT方法

1. 预备知识

请参考《msDebug架构设计文档》学习代码框架及核心流程介绍。

2. 开发环境准备

请按照以下文档进行环境配置：《算子工具开发环境安装指导》。

3. 编译打包

分为如下两种方式，优缺点如下：

方法	适用场景	优点	缺点
一键式脚本	首次构建、CI/CD 流水线	零配置，一步到位	无法单独执行某一步骤
分步骤脚本	日常开发、增量编译	灵活，效率高	需要多步操作

3.1 方法一：一键式脚本

python build.py

3.2 方法二：分步骤脚本

3.2.1 下载依赖

python download_dependencies.py

3.2.2 编译打包

3.2.2.1 启动编译

执行如下命令启动编译：

mkdir build
cd build
cmake -G Ninja .. && ninja

若 output 目录下的 mindstudio-debugger_<version>_<arch>.run --run 文件的生成时间已更新为当前编译时间，则表明编译与打包已成功完成。

3.2.2.2 编译结果说明

编译结果生成到 output 目录下：

output/
|-- mindstudio-debugger_<version>_<arch>.run --run       # 安装包
|-- bin                                                  # 可执行bin文件，可直接调用调试功能
|-- lib64                                                # 各种动态库和静态库
|-- scene.info                                           # 环境信息
|-- version.info                                         # 版本信息

3.2.3 清理/重新编译

删除构建目录，重新执行第 3.2.2.1 节：

rm -rf build

4. 执行UT测试

python build.py test

5. FAQ

5.1 编译时执行make为什么没有生成run包？

有可能执行 cmake 时用了 cmake ..，cmake 命令说明如下:

• cmake ..：只编译本工程，make install 会把东西装到 output/，但不会调用 makeself，所以不会生成 mindstudio-debugger_<version>_<arch>.run。
• cmake ../cmake：用的是 cmake/CMakeLists.txt 的「超级构建」，会先编译+安装，再执行 parser.py + makeself，在 output/ 里生成 .run 包。