MindStudio Kernel Performance Prediction

昇腾 AI 算子设计工具

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🔹 [2025.12.31]：MindStudio Kernel Performance Prediction 项目全面开源

MindStudio Kernel Performance Prediction（算子设计，msKPP）是一款性能仿真工具，支持基于算子表达式快速预测其在给定算法实现下的性能上限。无需执行真实计算，仅依据输入/输出规模估算执行时间，可在秒级返回结果，仿真速度较cycle级仿真器提升数个数量级。

功能名称	功能描述
算子特性建模	基于 msKPP 提供的接口模拟算子耗时。
算子计算搬运规格分析	生成搬运流水统计文件和指令信息统计文件，用于查看 msKPP 建模结果。
极限性能分析	生成指令流水图和指令占比饼图，用于查看 msKPP 建模结果。
算子 tiling 初步设计	快速筛选出若干较优的 tiling 策略。

详细操作步骤请参见《msKPP 快速入门》

介绍msKPP工具的环境依赖及安装方式，具体请参见《msKPP 安装指南》

工具的详细使用方法，请参见《msKPP 使用指南》

msKPP工具分为基础功能接口和指令接口两种接口类型。具体内容请参见《msKPP 对外接口使用说明》

为提升文档查阅效率，我们提供多种高效检索方式：
🔹 AI 问答（DeepWiki）：自然语言问答，快速把握项目架构与模块关系。
🔹 AI 问答（ZRead）：中文问答体验更优，精准定位功能用法与细节。
🔹 精确搜索（ReadTheDocs）：关键词全文检索，直达接口、参数与报错等信息。

欢迎参与项目贡献，请参见《贡献指南》

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本工具由华为公司的下列部门联合贡献：
🔹 昇腾计算MindStudio开发部
🔹 昇腾计算生态使能部
🔹 华为云昇腾云服务
🔹 2012编译器实验室
🔹 2012马尔科夫实验室
感谢来自社区的每一个 PR，欢迎贡献！