MindStudio Kernel Performance Prediction 开发环境搭建及编译和UT方法

1. 预备知识

请参考《msKPP 架构设计文档》学习代码框架及核心流程。

2. 开发环境准备

• 硬件环境请参见《昇腾产品形态说明》。

• 请按照以下文档进行环境配置：《算子工具开发环境安装指导》。

• 要求构建环境中安装python3.9或以上版本。

• mskpp需要依赖其他python库。通过pip install -r requirement.txt一键式安装依赖库。

• gcc 版本 > 7.4.0

• 3.20.2 <= CMAKE版本 <= 3.31.10

3. 编译打包

分为如下两种方式，优缺点如下：

方法	适用场景	优点	缺点
一键式脚本	首次构建、CI/CD 流水线	零配置，一步到位	无法单独执行某一步骤
分步骤脚本	日常开发、增量编译	灵活，效率高	需要多步操作

3.1 方法一：一键式脚本

python build.py

3.2 方法二：分步骤脚本

3.2.1 编译打包

mkdir build
cd build
cmake ..
make -j$(nproc) install # -j 是并行编译的 job 数量，可自行指定；nproc 不可用时请手动填数字（例如 -j8）。

3.2.1.2 编译结果说明

编译结果生成到 output 目录下：

output/
|-- include                                              # API接口头文件
|-- lib                                                  # 静态库
|-- lib64                                                # 动态库
|-- mindstudio_kpp-XXX-py3-none-manylinux_2_31_XXX.whl   # 安装包

3.2.3 清理/重新编译

删除构建目录，重新执行第 3.2.1 节：

rm -rf build

4. 执行UT测试

4.1 一键式脚本

python的UT测试，依赖pytest和coverage工具，可通过执行 pip install coverage pytest 安装

python build.py test

输出类似如下，若跑的用例数和通过用例数相同，即表示成功：

[==========] 37 tests from 6 test cases ran. (616 ms total)
[  PASSED  ] 37 tests.

4.2 清理/重新编译

删除构建目录，重新执行第 4.1 节：

rm -rf build_ut