已关闭
[Feature]: 优化UT依赖下载，彻底解决概率失败问题。 #3
孟广欣创建于 2月28日关闭于 2月28日
2月28日 关联了pull request：[feature]优化UT依赖下载
2月28日 关联了里程碑：MindStudio 26.0.0
2月28日 添加了label：feature
2月28日 添加了label：triaged
2月28日 添加了label：resolved
3月5日 关联了pull request：【feature】UT开启debug
3月11日 关联了里程碑：MindStudio 26.0.0
6月20日 关联了pull request：[feature]:新构建方案适配，统一构建入口，提升易用性
提交提案之前，请先检索仓库内是否已有相同的提案，如已有请在同一提案中进行讨论。
💻 需求背景、当前现状、期望实现的功能内容、具体的设计方案、以及测试方案
在提交 PR 前，开发者常需新增 UT 用例或运行 UT 以定位问题，但当前 UT 依赖下载流程体验差，影响开发效率。
下载耗时过长：以 msOpProf 为例，依赖下载顺利时仍需约 30 分钟；
失败概率过高：实测失败率高达约 80%，多次重试后总耗时常达 1–2 小时；
依赖管理不规范：依赖信息硬编码在 Python 脚本中，不符合业界主流实践；
替代方案
补充说明
欢迎加入社区，感谢您对社区的贡献 🎉!