prune

功能说明

剪枝函数，配置剪枝过程中的各项参数，并返回剪枝信息，可在评估过程根据剪枝信息进行剪枝。

函数原型

prune(reserved_ratio=0.75, un_prune_list=None)

参数说明

参数名	输入/返回值	含义	使用限制
reserved_ratio	输入	剪枝参数量保留比例。	可选。 数据类型：Float。 默认值为0.75，取值范围[0, 1]。
un_prune_list	输入	指定不剪枝的层，默认首尾不剪。	可选。 数据类型：list，元素必须是int或者string。 默认值为None。 若元素是int，说明是第几层不剪（只计算剪枝的算子Conv2d和Linear）。 若是string，表明是算子在网络中的名字。

调用示例

from msmodelslim.pytorch.prune.prune_torch import PruneTorch
model = torchvision.models.vgg16(pretrained=False)
model.eval()
prune_torch = PruneTorch(model, torch.ones([1, 3, 224, 224]).type(torch.float32))
desc = prune_torch.prune(0.5)