您好，您的问题已收到，我们将尽快核查。
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/label add resolved
测试通过，问题已解决
验证yaml中的evaluation下的所有参数（除了动态参数不做校验：inference_engine-env_vars、inference_engineargs、aisbench-generation_kwargs、aisbench-extra_args、datasets-chat_template_kwargs、datasets-extra_args），均做了异常值校验
1、针对inference_engine参数：
● type：当前只支持vllm-ascend，其他字段报不支持错误
● entrypoint：str类型校验，非空字符串校验，长度校验
● env_vars：环境变量部分，属于动态参数，只校验env_vars为字典类型，不对其中具体参数进行校验
● served_model_name：str类型校验，非空字符串校验，长度校验
● host：str类型校验，安全校验
● port：int类型校验，可用端口校验
● health_check_endpoint：str类型校验，安全校验
● startup_timeout：int类型校验，大于零校验
● args：属于动态参数，用于拼接命令行，只校验args为字典类型，不对其中具体参数进行校验
2、针对evaluation-evaluation-aisbench参数
● binary：aisbench启动命令，固定为ais_bench
● mode：str类型校验，字符串长度校验
● timeout：int类型校验，大于零校验
● cleanup_model_config：bool类型校验
● model_meta：下面的参数都做str类型校验，字符串长度校验
● request_rate：float类型校验，大于零校验
● pred_postprocessor：str类型校验，字符串长度校验
● retry：int类型校验，大于等于零校验
● batch_size：int类型校验，大于零校验
● max_out_len：int类型校验，大于零校验
● trust_remotye_code：bool类型校验
● generation_kwargs：字典类型校验，动态参数，不对其中具体参数进行校验
● extra_args：list类型校验，动态参数，不对其中具体参数进行校验
● log_dirs：str类型校验，字符串长度校验
3、针对evaluation-evaluation-datasets参数
● config_name：str类型校验，非空字符串校验，长度校验
● mode：str类型校验，字符串长度校验
● request_rate：float类型校验，大于等于零校验
● max_out_len：int类型校验，大于零校验
● returns_tool_calls：bool类型校验
● api_chat_type：str类型校验，非空字符串校验，长度校验
● chat_template_kwargs：dict类型校验，动态参数，不对其中具体参数进行校验
● extra_args：list类型校验，动态参数，不对其中具体参数进行校验
4、针对evaluation-evaluation-precheck参数
● type：仅支持expected_answer和garbled_test字段，其他字段会报错
● test_case：不同type有区别，针对具体语句进行str类型校验，长度校验
● max_tokens：int类型校验，大于零校验
● timeout：float类型校验，大于零校验
5、evaluation-evaluation下其他参数
● type：当前仅支持指定 aisbench
● host：str类型校验，安全校验
● port：int类型校验，可用端口校验
● served_model_name：str类型校验，非空字符串校验，长度校验
6、evaluation-demand-expectations字段
● dataset：指定数据集在evaluation-evaluation-datasets下没有出现，会报错
● target：float类型校验，大于零校验
● tolerance：float类型校验，大于等于零校验
在提交新问题之前，请确保您已经在社区中搜索过相关问题，并使用了社区中提供的资源/工具后，仍未找到满意的解决方式。
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<TOKEN>等占位符替代原有内容。环境信息
安装的对应软件版本如下：
https://www.openlibing.com/apps/obsDetails?bucketName=ascend-package
🐛 问题描述
1、命令行参数中，device没有做参数校验，例如参数值不在可选范围内，直接正常执行，实际应该报错提示参数值不正确
例如：--device cpu
2、alpha参数范围不正确时，日志打印无法看出是哪个参数值的范围不正确
例如：alpha: -1
3、method参数当前是走到量化之后才开始拦截，可以如dtype参数一样，不在支持范围内的值在前面就开始校验，提前拦截吗
4、part_file_size没有做参数校验，设置成负数后在保存权重阶段才报错，提示路径不存在，应该提前拦截，给出合理日志提示，提升易用性
5、metadata下的所有参数都没有做参数校验，输入不匹配的值或类型不正确的值等，没有提前校验拦截，给出合理日志提示，提升易用性
6、demand下的参数没有做参数校验，输入不匹配的值或类型不正确的值等，没有提前校验拦截，给出合理日志提示，提升易用性
7、evaluation-aisbench下的参数，输入不匹配的值或类型不正确的值等，没有提前校验拦截，给出合理日志提示，提升易用性
8、evaluation-datasets下的参数，输入不匹配的值或类型不正确的值等，没有提前校验拦截，给出合理日志提示，提升易用性
9、inference_engine下的参数，输入不匹配的值或类型不正确的值等，没有提前校验拦截，给出合理日志提示，提升易用性
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