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[Bug]: v1场景的量化权重描述文件中的bias层记录为量化方式，实际应该为FLOAT #59
liuyang2026创建于 2月27日关闭于 3月11日
2月27日 关联了里程碑：MindStudio 26.0.0
2月27日 添加了label：bug, medium-priority
SuperMeixc
2月28日 评论：
2月28日 评论：
/label add triaged
2月28日 添加了label：triaged
SuperMeixc
3月3日 评论：
3月3日 评论：
问题已修复，见Issue关联PR
SuperMeixc
3月3日 评论：
3月3日 评论：
/label add resolved
3月3日 添加了label：resolved
SuperMeixc
3月3日 评论：
3月3日 评论：
/label remove triaged
3月3日 删除了label：triaged
ascend-robot
3月7日 评论：
3月7日 评论：
当前Issue标记为resolved且有一段时间未进一步更新，因此我们将其标记为'stale'（闲置）状态。若你认为这是误操作，可通过添加任意评论来去除'stale'标签。标记为stale的Issue在4天内无更新活动将自动关闭。
3月7日 添加了label：stale
3月11日 关闭了 issue
3月11日 关联了里程碑：MindStudio 26.0.0
liuyang2026
3月16日 评论：
3月16日 评论：
该问题已经修复，和v0的权重描述文件一致，bias层记录为FLOAT
3月27日 issue状态由 TODO 改变为 DONE
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昇腾硬件信息：910B2
安装的对应软件版本：B030的whl包
🐛 问题描述
ymal内容：
apiversion: modelslim_v1
metadata:
config_id: qwen2-7b-w8a16-perChannel
score: 90
verified_model_types:
- Qwen2-7B-Instruct
label:
w_bit: 8
a_bit: 16
is_sparse: False
kv_cache: False
spec:
process:
- type: "linear_quant"
qconfig:
weight:
scope: "per_channel"
dtype: "int8"
symmetric: True
method: "gptq"
include: ["*"]
save:
- type: "ascendv1_saver"
part_file_size: 4
dataset: "qwen3_cot_w4a4.json"
执行量化命令：msmodelslim quant --model_path /xxx/Qwen2-7B-Instruct/ --save_path /xxx/mdslim/save_path/Qwen2-7B-w8a16-perChannel-v1/ --device npu --model_type Qwen2-7B --config_path /xxx/mdslim/ymal/qwen2-7B-w8a16-perChannel-v1.yaml
v1场景的量化权重描述文件中的bias层记录为量化方式，实际应该为FLOAT
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