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[Bug]: 【模型分级可视化】未安装pytorch无法使用msprobe的pytorch场景分级可视化构图比对功能 #153
wangdengjian创建于 3月20日关闭于 3月26日
3月20日 添加了label：bug
捡到宝。
3月20日 评论：
3月20日 评论：
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3月20日 添加了label：triaged
3月20日 添加了label：high-priority；删除了label：triaged
3月20日 关联了里程碑：MindStudio 26.0.0
louyujing
3月20日 评论：
3月20日 评论：
此问题为msprobe工具import链路的问题，并非分级可视化功能问题：从from msprobe.msprobe import main，经过import链路，最终import到msaccucmp模块，里面import torch，只要环境未安装pytorch就会抛出No module named 'torch'异常。个人认为非pytorch目录中的模块都不应该import torch。
3月23日 将 Jian_Daobao 设为负责人
3月23日 移除了负责人 Jian_Daobao
3月23日 将 louyujing 设为负责人
3月24日 添加了label：triaged
3月24日 添加了label：resolved
wangdengjian
3月26日 评论：
3月26日 评论：
【回归结论】通过，已在PR469解决-开发，验证通过，此issue关闭
【回归版本】https://ascend-package.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/mindstudio_probe/26.0.0/B080/windows/mindstudio_probe-26.0.0a1-py3-none-any
【回归步骤】
1、安装最新mindstudio_probe-26.0.0a1-py3-none-any
2、执行tensorboard --logdir {data_path} - -port6006 - -host=xxx.xxx.xxx.xxx指令拉起服务
3、配置相关参数，点击转换
【回归结果】模型分级可视化dump转换成功
3月26日 issue状态由 TODO 改变为 DONE
3月26日 关闭了 issue
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<TOKEN>等占位符替代原有内容。环境信息
系统：linux
系统类型：x86
🐛 问题描述
【问题描述】
未安装pytorch无法使用msprobe的pytorch场景分级可视化构图比对功能
【环境信息】
版本：https://ascend-package.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/mindstudio_probe/26.0.0/B070/windows/mindstudio_probe-26.0.0a1-py3-none-any
【重现步骤】
1、安装最新mindstudio_probe-26.0.0a1-py3-none-any
2、执行tensorboard --logdir {data_path} - -port6006 - -host=xxx.xxx.xxx.xxx指令拉起服务
3、配置相关参数，点击转换
错误信息：
W0320 15:32:01.106179 140119868692032 graph_utils.py:458] Security Warning: Do not run this tool as root.
Running with elevated privileges may compromise system security.
Use a regular user account.
Traceback (most recent call last):
File "/root/miniconda3/envs/python_312/bin/msprobe", line 3, in
from msprobe.msprobe import main
File "/root/miniconda3/envs/python_312/lib/python3.12/site-packages/msprobe/msprobe.py", line 24, in
from msprobe.core.compare.compare_cli import compare_cli
File "/root/miniconda3/envs/python_312/lib/python3.12/site-packages/msprobe/core/compare/compare_cli.py", line 24, in
from msprobe.infer.offline.compare.msquickcmp.main import compare_offline_model_mode
File "/root/miniconda3/envs/python_312/lib/python3.12/site-packages/msprobe/infer/offline/compare/msquickcmp/main.py", line 24, in
from msprobe.infer.offline.compare.msquickcmp.cmp_process import cmp_process
File "/root/miniconda3/envs/python_312/lib/python3.12/site-packages/msprobe/infer/offline/compare/msquickcmp/cmp_process.py", line 38, in
from msprobe.infer.offline.compare.msquickcmp.net_compare.net_compare import NetCompare
File "/root/miniconda3/envs/python_312/lib/python3.12/site-packages/msprobe/infer/offline/compare/msquickcmp/net_compare/net_compare.py", line 39, in
from msprobe.msaccucmp import msaccucmp
File "/root/miniconda3/envs/python_312/lib/python3.12/site-packages/msprobe/msaccucmp/msaccucmp.py", line 29, in
from cmp_utils import log, path_check, file_utils
File "/root/miniconda3/envs/python_312/lib/python3.12/site-packages/msprobe/msaccucmp/cmp_utils/file_utils.py", line 28, in
import torch
ModuleNotFoundError: No module named 'torch'
【预期结果】
模型分级可视化dump转换成功
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