问题类型

易用性 / 三方依赖兼容性优化

问题描述

运行MindStudio-Profiler-Analyze时，要求运行时依赖numpy<= 1.26.4 以及 pandas <= 2.3.2，存在兼容性不足的问题，可能导致用户在安装、构建或与 PyTorch/vLLM/SGLang/Triton/Megatron-LM/verl 等主流生态组件组合使用时出现依赖冲突。

请按照昇腾社区三方件依赖整改规则，对相关依赖声明进行识别和优化。确保numpy >= 1.26.4 以及 pandas >= 2.3.2 mMindStudio-Profiler-Analyze可以正常使用。

整改原则

1.不允许运行时依赖、构建依赖使用固定版本或最高版本限制，例如 ==、<=、<、~=。

2.存在固定版本或封顶版本时，需适配优化为“不依赖特定版本”或 >=某个版本。

3.已使用 >= 且无最高版本限制的依赖，需要确认覆盖该三方软件在 PyTorch、vLLM、SGLang、Triton、Megatron-LM、verl 等主流生态依赖版本。

4.若三方依赖不被上述主流生态使用，>= 范围需覆盖该三方件近 1 年发布的正式版本。