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在mindstudio_sanitizer_log中找到对应行号，显示：
REDUCE_OP, 757622, aiv-0, loc-3-37, 0x18468, dst:(addr:0x288c0;rptsride:1;blocksize:4;blocknum:1;align:4;rptlength:4;bits:32;bitsfactor:1);src:(addr:0x1e000;blockstride:1;rptstride:4;blocksize:32;blocknum:8;bits:32);repeat:5;maskmode:COUNT;vectormask:(0x0,0xffffffff), deviceId:5
其中maskmode不符合预期
hjxbbbbReduceSum API 底层调用vcadd，我打印了vcadd相关参数，信息如下：
RedeuceSum float32数据类型。
目的操作数地址：0x288c0，buf空间320B，vcadd repeatTimes=4 dstRepStride =1 （dstRepStride单位为4B）
4 * 1 * 4B = 16B < 320B
源操作数buf空间：40960B，vcadd repeatTimes=4 srcBlkStride=1（srcBlkStride单位为32B）, srcRepStride=4 (srcRepStride单位为32B)
4 * 1 * 32B * 4 * 32B = 16,384B < 40960B
与issue提交者对齐为编译器问题，已定位确认解决
芯片型号：A3
CANN cann-9.1.0
🐛 问题描述
我们在kernel中调用的代码：
LocalTensor<uint8_t> reduceTmp = reduceTmpBuf_.template Get<uint8_t>(); uint32_t srcShape[2] = {static_cast<uint32_t>(curN), static_cast<uint32_t>(curV)}; ReduceSum<float, AscendC::Pattern::Reduce::AR>(tileSum, xout, reduceTmp, srcShape, true); PipeBarrier<PIPE_V>();初始化buf的代码：
int64_t alignRowFp32 = AlignUp32<float>(rowBlockMax_) * sizeof(float); pipe_->InitBuffer(tileSumBuf_, alignRowFp32); pipe_->InitBuffer(predictedBuf_, alignRowFp32); // ReduceSum(AR,float) sharedTmpBuffer：字节数由 host tiling 用官方 GetReduceSumMaxMinTmpSize 算好下发 pipe_->InitBuffer(reduceTmpBuf_, reduceTmpBytes_);欢迎加入社区，感谢您对社区的贡献 🎉!