[Bug]: 不同函数下的Vector与DataCopyPad存在共享一块内存，两者之间缺少同步信号时（单元测试精度时好时坏），通过mssanitizer 扫描是否缺少的同步信息，最终没有扫描出来，请优化，多谢-MindStudio-Sanitizer-AtomGit

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[Bug]: 不同函数下的Vector与DataCopyPad存在共享一块内存，两者之间缺少同步信号时（单元测试精度时好时坏），通过mssanitizer 扫描是否缺少的同步信息，最终没有扫描出来，请优化，多谢 #206

LetsAiGo创建于 9月1日关闭于 9月11日

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9月1日创建

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环境信息

分别在CANN8.5.1 和CANN9.1.0 下进行了扫描，都没有扫描出缺少同步信息

操作系统： linux-debian_x86_64
昇腾硬件信息 910B2
CANN软件版本。CANN8.5.1
安装的对应软件版本



- 操作系统  ： linux-debian_x86_64 
- 昇腾硬件信息  A5 950PR
- CANN软件版本。cann-9.1.0
- 安装的对应软件版本



add_ops_compile_options(
        OP_NAME FlatQuantBnn
        OPTIONS --cce-auto-sync=off
                -Wno-deprecated-declarations
                -Werror
                -g
                -sanitizer
)
### 🐛 问题描述
            
通过mssanitizer 扫描 缺少的同步信息，最终没有扫描出来，请优化，多谢

代码片段：
定义了 Init函数与Process函数
其中：Init函数中包括Vector流水线操作：关键代码如下：

    pipe.InitBuffer(bufQueue, NUM_ONE_NINE_TWO * NUM_ONE_ZERO_TWO_FOUR);
    LocalTensor<uint8_t> tmp = bufQueue.Get<uint8_t>();
    xTensor = tmp.ReinterpretCast<T>();
    x2Tensor = tmp[shape.Mceil * shape.Nceil * sizeof(T)].ReinterpretCast<T>();
    p1Tensor = tmp.ReinterpretCast<T>();
    p2Tensor = tmp[shape.Mceil * shape.Mceil * sizeof(T)].ReinterpretCast<T>();

  Duplicate<T>(xTensor, (T)0, shape.Mceil * shape.Nceil);
  Duplicate<T>(x2Tensor, (T)0, shape.Mceil * shape.Nceil);
  Duplicate<half>(absTensor, (half)0, shape.Mceil * shape.Nceil);
  Duplicate<half>(maxTensor, (half)0, NUM_ONE_TWO_EIGHT);
  Duplicate<half>(qscaleTensor, (half)0, NUM_ONE_TWO_EIGHT);

<span style="color:#e60000;">关键信息：xTensor与p1Tensor 指向统一内存区域</span>

 Process函数中关键代码如下：
  if (shape.M == shape.Mceil) {
        DataCopy(p1Tensor, p1GM[shape.pstart * shape.M], shape.prows * shape.M);
  } else {
       DataCopyExtParams copyParams{static_cast<uint16_t>(shape.prows), static_cast<uint32_t>(shape.M * sizeof(T)), 0, 0, 0};
       DataCopyPadExtParams<T> padParams{true, 0, static_cast<uint8_t>(shape.Mceil - shape.M), 0};
       DataCopyPad(p1Tensor, p1GM[shape.pstart * shape.M], copyParams, padParams);
  }
  set_flag(PIPE_MTE2, PIPE_V, (event_t)NUM_FIVE);
  wait_flag(PIPE_MTE2, PIPE_V, (event_t)NUM_FIVE);
 

代码先执行Init函数，再执行Process函数

从上述代码来看Duplicate Vector操作与 DataCopyPad 操作使用了同一内存块，并且两者之间无同步信号。
由于流水线并发的设计，所以存在：Vector操作没有结束，DataCopyPad已开始执行的概率，导致拷贝进入的数据被Vector操作覆盖了。

实际单元测试情况：出现时好时坏的精度问题。

问题修改：
在vector后增加：MTE2等待V的同步信号后，问题消失。
        event_t eventIdVMTE2 = static_cast<event_t>(pipe.FetchEventID(HardEvent::V_MTE2));
        SetFlag<HardEvent::V_MTE2>(eventIdVMTE2);
        WaitFlag<HardEvent::V_MTE2>(eventIdVMTE2);

在代码修改之前通过mssanitizer扫描，并没有扫描处缺少同步信号，
扫描命令如下；
g340-cd51-5200-c347-2627-3e2f-346f(@:):tests# mssanitizer --kernel-name=FlatQuantBnn --tool=synccheck  pytest normal_tests/test_flat_quant_bnn.py |  tee  test_flat_quant_bnn-synccheck-2026-09-01-01.log
[mssanitizer] logging to file: ./mindstudio_sanitizer_log/mssanitizer_20260901173458_1672516.log



扫描结果没有Error，只有误报的WARNING

![image.png](https://raw.gitcode.com/user-images/assets/8858746/6c102665-46bc-4f86-ae26-ad9d13ef9b68/image.png 'image.png')




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