版本说明
版本配套说明
产品版本信息
| 产品名称 |
产品版本 |
版本类型 |
| msTT |
8.3.0 |
正式版本 |
相关产品版本配套说明
| msTT版本 |
CANN版本 |
PyTorch版本 |
torch_npu版本 |
Python版本 |
| 8.3.0 |
8.2.RC1及以上版本 |
2.1以上 |
2.1以上 |
Python 3.8以上 |
版本兼容性说明
无
特性变更说明
8.3.0
一、新增说明
精度工具
- 支持VeRL,MsRL框架精度数据采集。
- 提供L2级精度可解释性指标采集和分析能力,辅助原生训练正向定位。
- 支持VeRL,MsRL框架训练状态监测。
- 支持MD5数据首差异节点自动识别能力,可快速识别确定性场景下的首差异节点。
- msProbe新增支持MindSpeed、Mindformers跨框架自动化比对能力。
性能工具
- msMonitor NPU Monitor组件新增轻量化数据落盘能力:支持以 jsonl 格式进行数据持久化,为后续数据分析与系统集成提供更高效、易处理的数据格式支持。
- msMonitor 命令行交互体验优化:status 子命令支持实时查询当前执行的 step 状态,提升工具的使用便捷性。
- msprof-analyze 新增module_statistic分析能力:提供针对PyTorch模型自动解析模型层级结构的分析能力,帮助精准定位性能瓶颈。
可视化工具
- tb_graph_ascend 组件 UI 优化:调整了部分排版与选项样式,提升界面整洁度与操作体验。
- 新增快捷键说明:便于用户快速掌握常用操作,提高使用效率。
二、删除说明
性能工具
- 移除 msMonitor NPU Trace 组件中冗余的 GPU 相关指令。
可视化工具
- 移除“精度颜色自定义配置”选项:原以数字表示的精度颜色,现统一调整为使用“pass”“warning”“error”三类状态标识,更加直观清晰。
三、Bugfix
可视化工具
- 修复旧版本中部分精度溢出数据的适配问题,避免系统误判,确保判断准确性。