用 mstt 做 PyTorch→ONNX→昇腾 OM 的模型转换，模型输入是 dynamic batch（batch=dynamic）。

转换到一半报错，日志显示某些 Conv 算子的输出 shape 是 unknown。

跟了 msfmktransplt/src/ 下的转换逻辑（可能是 platform/ 或 opensource/ 目录），问题在于 dynamic batch 场景下，ONNX 模型里的 Conv/MatMul 算子的 input_shape 在某些 pass 里被设为 [dynamic, C, H, W]，但后续的 shape 推导函数没有处理 dynamic 这个占位符，直接返回 unknown。

导致依赖该 shape 的下游算子全部报 shape inference failed，转换流程中止。

建议：

1. shape 推导函数里对 dynamic 维度做符号传播（symbolic shape propagation）
2. 或者在做 shape 推导时至少保留 dynamic 关键字，不要退化为 unknown
3. 或者在转换失败时给出具体哪个算子的哪个维度推导失败，而不是笼统的 shape inference failed