（beta）torch_npu.contrib.module.NpuDropPath

产品支持情况

产品	是否支持
Atlas A3 训练系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品	√
Atlas 推理系列产品	√
Atlas 训练系列产品	√

功能说明

使用NPU亲和写法替换swin_transformer.py中的原生DropPath。丢弃每个样本（应用于residual blocks的主路径）的路径（随机深度）。

函数原型

torch_npu.contrib.module.NpuDropPath(drop_prob=None)

参数说明

计算参数

• drop_prob (float)：dropout概率。

计算输入

• x (Tensor)：应用dropout的输入张量。

返回值说明

Tensor

dropout的计算结果。

调用示例

>>> import torch, torch_npu
>>> from torch_npu.contrib.module import NpuDropPath
>>> input1 = torch.randn(68, 5).npu()
>>> input1.requires_grad_(True)
>>> input2 = torch.randn(68, 5).npu()
>>> input2.requires_grad_(True)
>>> fast_drop_path = NpuDropPath(0).npu()
>>> output = input1 + fast_drop_path(input2)
>>> output.sum().backward()