torch_npu.npu.mstx.mark
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Atlas A3 训练系列产品 | √ |
| Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品 | √ |
| Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 推理系列产品 | √ |
| Atlas 训练系列产品 | √ |
功能说明
标记瞬时事件。
函数原型
torch_npu.npu.mstx.mark(message: str='None', stream=None, domain: str='default') -> none:
参数说明
- message (
str):可选参数,打点携带信息字符串指针,默认为None。传入的message字符串长度要求:- MSPTI场景:不能超过255字节。
- 非MSPTI场景:不能超过156字节。
- stream (
int):可选参数,用于执行打点任务的stream,默认为None。- 配置为None时,只标记Host侧的瞬时事件。
- 配置为有效的stream时,标记Host侧和对应Device侧的瞬时事件。
- domain (
str):可选参数,指定的domain名称,表示在指定的domain内标记瞬时事件。默认为default,表示默认domain,不设置也为默认domain。
返回值说明
无
调用示例
以下是关键步骤的代码示例,不可直接拷贝编译运行,仅供参考。
import torch
import torch_npu
experimental_config = torch_npu.profiler._ExperimentalConfig(
profiler_level=torch_npu.profiler.ProfilerLevel.Level_none,
mstx=True,
export_type=[
torch_npu.profiler.ExportType.Db
])
with torch_npu.profiler.profile(
schedule=torch_npu.profiler.schedule(wait=1, warmup=1, active=2, repeat=1, skip_first=1),
on_trace_ready=torch_npu.profiler.tensorboard_trace_handler("./result"),
experimental_config=experimental_config) as prof:
for step in range(steps):
train_one_step() # 用户代码,包含调用mstx接口
prof.step()