（beta）torch_npu.npu_conv3d

[!NOTICE]
该接口计划废弃，可以使用torch.nn.functional.conv3d接口进行替换。

产品支持情况

产品	是否支持
Atlas A3 训练系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品	√
Atlas 训练系列产品	√
Atlas 推理系列产品	√

功能说明

在由多个输入平面组成的输入图像上应用一个3D卷积。

函数原型

torch_npu.npu_conv3d(input, weight, bias, stride, padding, dilation, groups) -> Tensor

参数说明

• input（Tensor）：shape的输入张量，值为(minibatch, in_channels, iT, iH, iW)。
• weight（Tensor）：shape过滤器，值为(out_channels, in_channels/groups, kT, kH, kW)。
• bias（Tensor）：可选参数，shape偏差(out_channels)。
• stride（List[int]）：卷积核步长。
• padding（List[int]）：输入两侧的隐式填充。
• dilation（List[int]）：内核元素间距。
• groups（int）：对输入进行分组。in_channels可被组数整除。