【合入来源】

如有社区issue，请关联issue链接
请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）

• 需求
• 问题单
• issue/工单
• 重构优化
• 资料更新

【修改方案】

芯片版本大于等于950， 输入x和boundaries不为double情况下走aclnnBucketize

【资料变更】

不涉及

【接口变更】

不涉及

【功能验证】

• 测试用例：
  values = torch.tensor( [
  [-5, 10000, 1],
  [150, 10, 2],
  [5, 100, 3]
  ], dtype=torch.float32, device=device)
  bins = torch.tensor([0.0, 10.0, 100.0], dtype=torch.float32, device=device)
• 结果：
  function operator())
  输入值 : tensor([[-5.0000e+00, 1.0000e+04, 1.0000e+00],
  [ 1.5000e+02, 1.0000e+01, 2.0000e+00],
  [ 5.0000e+00, 1.0000e+02, 3.0000e+00]], device='npu:0')
  分桶边界 : tensor([ 0., 10., 100.], device='npu:0')
  bucketize 结果 : tensor([[0, 3, 1],
  [3, 1, 1],
  [1, 2, 1]], device='npu:0')
• 通路结果：
  

【CheckList】

PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x]

• 代码注释完备，正确记录错误日志
• 代码实现进行了返回值、空指针等校验
• PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等
• PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常