已关闭
[Usage]: hstu_v1 autograd 会引发客户使用感知变化。 #12
lihao_huawei创建于 8月21日关闭于 29 天前
8月21日 添加了label：usage
xiangjie10
8月21日 评论：
8月21日 评论：
👋 您好，感谢向 ops-rec 提交 Issue！
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xiangjie10
8月21日 评论：
8月21日 评论：
/label add triaged
8月21日 添加了label：triaged
taoqiuyu1998
8月26日 评论：
8月26日 评论：
/label add feature
8月26日 添加了label：feature
8月26日 关联了pull request：[feat][ops] hstu_v1 算子适配autograd
29 天前 关闭了 issue
29 天前 添加了label：resolved
19 天前 关联了看板：MindSDK版本issue看板
18 天前 issue状态由 TODO 改变为 DONE
在提交新问题之前，请确保您已经在社区中搜索过相关问题，并使用了社区中提供的资源/工具后，仍未找到满意的解决方式。
环境信息
https://gitcode.com/Ascend/ops-rec/blob/master/ascendc/attention/hstu_v1/hstu_backward_v1/test/pytest/test_hstu_autograd.py
https://gitcode.com/Ascend/ops-rec/blob/master/ascendc/attention/hstu_v1/hstu_backward_v1/examples/torch/test_torch_hstu_backward_v1_autograd.py
HSTU_V1 仅在测试代码和example里面写了autograd，这种方式会让客户修改自己的模型适配代码，正确做法是在
1、torch extension c++ plugin的时候 forward/backward 进行关联
2、在torch extension 用python脚本类似当前examples写个autograd.py进行forward/backward关联，最后打包到ops-rec包中。
使用场景及问题
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