Direct Async 测试算子 nda-offline-operator

1. 基于AscendC 算子语法实现 NPU Write / Read 带宽与试验测试
2. 算子能力持续优化中

Direct Async 测试算子编译指导

编译依赖

1. 编译前请确认环境已安装NPU driver包和CANN包
2. 编译前请确认环境是否已安装以下Python包，若环境无以下python包，请尝试安装：

pip3 install numpy sympy scipy attrs psutil decorator

编译步骤

1. 修改 CMakePresets.json
   "ASCEND_CANN_PACKAGE_PATH": { "type": "PATH", "value": "/usr/local/Ascend/cann" }, value字段换成环境上CANN包的路径
2. 执行以下命令，修改shell脚本文件的格式

find . -type f -name "*.sh" -exec dos2unix {} \;

3. 添加CANN的环境变量（CANN包安装路径可根据/etc/Ascend/ascend_cann_install.info文件查看）

source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh

4. 为shell脚本添加可执行权限

find . -name "*.sh" -exec chmod +x {} \;

5. 执行build.sh 编译
6. 会在当前路径下的build_out目录中生成custom_opp_*_*.run包，执行run包，并通过 “--install-path” 参数添加安装路径，例如：

./build_out/custom_opp_*_*.run --install-path=/home/test

7. 算子包安装完成后，会提示导入算子包的环境变量：

source /home/test/vendors/customize/bin/set_env.bash