本次提交为【社区任务】Ascend for PyTorch 测试用例解耦（6） 交付件，目录按任务编号与改造测试文件命名，包含解耦交付报告、NPU 测试日志、运行截图，用于任务验收。

任务信息

目标测试文件：test/ao/sparsity/test_qlinear_packed_params.py
场景：场景四（无需解耦改造，NPU 测试失败）
涉及模块：torch.ao 稀疏动态量化线性层（sparsity）

核心结论

1、已完成 test_qlinear_packed_params.py 测试用例硬件分类标注：该文件为 CPU 量化后端测试，无 CUDA 强绑定守卫，本次仅新增 HardwareClassification.GENERIC 分类标签，测试方法、输入、断言与执行逻辑均未改动；改造前后用例集合不变，不影响原有 CPU/GPU 社区 CI。

2、PyTorch 上游社区 PR：https://github.com/pytorch/pytorch/pull/193177 ，状态：Merged（合入提交 4b5f5054e13d）。

3、TorchNPU 变更：无需修改。

本次仅修改测试用例标注，不引入新的设备接口，TorchNPU 侧无需变更，现有反序列化补丁保持原样。

4、NPU 验证：在 A2（910B3）和 A5（950PR）平台完成自测，共 3 个用例，通过 0，失败 3，跳过 0。默认运行与 GENERIC 筛选运行均在 torch.load 的 weights-only 反序列化路径报错，未修改源码在各自相同环境中出现相同错误；单独设置 TORCH_FORCE_NO_WEIGHTS_ONLY_LOAD=1 的诊断运行为 3/3 通过。失败用例已做根因归类为框架兼容性，非解耦代码问题，默认错误与诊断结果均如实保留。

交付文件清单

task_6_test_qlinear_packed_params/
├── test_qlinear_packed_params解耦交付报告.md
├── log/
│   ├── A2-test_qlinear_packed_params.log
│   └── A5-test_qlinear_packed_params.log
└── screenshots/
    ├── A2-test_qlinear_packed_params.png
    └── A5-test_qlinear_packed_params.png

交付报告第 5 节说明两份日志与两张终端截图的内容和用途。日志统一放在 log/，截图统一放在 screenshots/，通过文件名中的 A2、A5 区分平台。两份日志均为未设置诊断变量的完整 GENERIC 运行记录，原始日志和截图内容保持不变。分类统计中的 passed=3 表示选中 3 个测试，实际功能结果为通过 0、错误 3。

本次仅提交上述 5 个文件。其余分项日志、运行脚本、lint 记录和元数据先在本地留存。