已开启
【社区任务】Ascend for PyTorch测试用例解耦（2）交付件 #34
村雨雨雨创建于 20 天前
【社区任务】Ascend for PyTorch测试用例解耦（2）交付件 #34
已开启
合并受阻
村雨雨雨20 天前 关联了issue：【社区任务】Ascend for PyTorch测试用例解耦（2）【已领取】，【API一致性任务】8月社区任务第二期-Ascend for PyTorch API 一致性开发（69）
20 天前 关联了issue：【社区任务】Ascend for PyTorch测试用例解耦（2）【已领取】，【API一致性任务】8月社区任务第二期-Ascend for PyTorch API 一致性开发（69）
20 天前 添加了label：stat/needs-squash
20 天前 添加了label：ascend-cla/yes
ascend-robot
20 天前 评论：
20 天前 评论：
Thanks for your pull-request.
The full list of commands accepted by me can be found at here.
You can get sig-info at here.
You can self-configure the PR merge rules for this repository. For more details, please refer to Here.
PR Approval Progress
⚠️ This PR does not yet meet the following requirements:lgtm (requires ≥ 2 person(s) per module)、approve (requires ≥ 1 person(s) per module)
Module Approval Details
| module | lgtm status | approve status |
|---|---|---|
| repo-Ascend/pytorch-ecosystem | ❌ xuyun15 (1/2)(You can also ask: dshan33, TaroKK, helixing, qianxiyue, huangjingwei) | ❌ (0/1)(You can also ask: yi_jiabin, chenrayray, dshan33, helixing, huangjingwei) |
💡 Tip:
- Committer can comment
/approveor/lgtm- Commenting
/approveimplies both code review (lgtm) and intent to merge (approve)
CLA Signature Pass
Murasame_214, thanks for your pull request. All authors of the commits have signed the CLA. 👍
20 天前 删除了label：ascend-cla/yes
20 天前 删除了label：stat/needs-squash
ascend-robot
20 天前 评论：
20 天前 评论：
20 天前 添加了label：ascend-cla/yes
此处折叠了28条事件消息 查看更多
14 天前 添加了label：ascend-cla/yes
hid87721478
12 天前 评论：
12 天前 评论：
/approve
12 天前 添加了label：approved
12 天前 删除了label：ascend-cla/yes
12 天前 删除了label：approved
ascend-robot
12 天前 评论：
12 天前 评论：
12 天前 添加了label：ascend-cla/yes
本次提交为【社区任务】Ascend for PyTorch测试用例解耦（2）交付件，目录名与改造测试文件保持一致，包含解耦交付报告、NPU 测试日志、运行截图，用于任务验收。
任务信息
核心结论
1、已完成 test_data_scheduler.py 测试用例硬件分类标注：为
TestBaseDataScheduler增加hw_classification = HardwareClassification.GENERIC，未改变测试语义、未增删用例，不影响原有 CPU/GPU 社区 CI。2、PyTorch 上游社区 PR：pytorch/pytorch#193848，状态：Merged（2026-09-14 合入
main，合入提交ead98e4870da）。3、TorchNPU 变更：无需修改。本次仅修改测试用例硬件分类标注，未新增或修改算子、接口与调度实现，TorchNPU 侧无需变更。
4、NPU 验证：在 A2/A3 和 A5 平台完成自测，共 4 个用例，通过 4，失败 0，跳过 0。全部用例 NPU 验证通过。
交付文件清单
task_2_test_data_scheduler/test_data_scheduler解耦交付报告.md：用例硬件解耦交付报告（背景 / 方案 / PR / 验证结果）task_2_test_data_scheduler/log/A2-test_data_scheduler.log：A2/A3（Ascend 910B3）完整运行日志task_2_test_data_scheduler/log/A5-test_data_scheduler.log：A5（Ascend 950PR）完整运行日志task_2_test_data_scheduler/screenshots/A2-test_data_scheduler.png：A2/A3 运行结果截图task_2_test_data_scheduler/screenshots/A5-test_data_scheduler.png：A5 运行结果截图