已合并
【社区任务】Ascend for PyTorch测试用例解耦(7)交付件 #40
costan创建于 19 天前
【社区任务】Ascend for PyTorch测试用例解耦(7)交付件 #40
已合并
Pull Request已成功合入, 合并人@ascend-robot
（感谢 costan 的贡献）19 天前 添加了label：ascend-cla/yes
ascend-robot
19 天前 评论：
19 天前 评论：
Thanks for your pull-request.
The full list of commands accepted by me can be found at here.
You can get sig-info at here.
You can self-configure the PR merge rules for this repository. For more details, please refer to Here.
PR Approval Progress
✅ Congratulations! All modules have met the lgtm and approve requirements.
Module Approval Details
| module | lgtm status | approve status |
|---|---|---|
| repo-Ascend/pytorch-ecosystem | ✅ qianxiyue, xuyun15 (2/2) | ✅ qianxiyue (1/1) |
💡 Tip:
- Committer can comment
/approveor/lgtm- Commenting
/approveimplies both code review (lgtm) and intent to merge (approve)
CLA Signature Pass
ljfnjj1234567, thanks for your pull request. All authors of the commits have signed the CLA. 👍
costan
19 天前 评论：
19 天前 评论：
compile
costan18 天前 修改标题为 “[社区任务】Ascend for PyTorch测试用例解耦(20)交付件”，原标题为“docs: add test_scheduler case decoupling delivery report”
18 天前 修改标题为 “[社区任务】Ascend for PyTorch测试用例解耦(20)交付件”，原标题为“docs: add test_scheduler case decoupling delivery report”
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17 天前 删除了label：stat/needs-squash
ascend-robot
17 天前 评论：
17 天前 评论：
17 天前 添加了label：ascend-cla/yes
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14 天前 添加了label：ascend-cla/yes
hid87721478
13 天前 评论：
13 天前 评论：
/approve
13 天前 添加了label：approved
4 天前 添加了label：lgtm
4 天前 关闭了关联的issue
4 天前 合入了pull request
本次提交为【社区任务】 Ascend for PyTorch测试用例解耦（7）交付件，包含解耦交付报告与 NPU 验证结果，用于任务验收。
关联任务issue：https://gitcode.com/Ascend/pytorch-ecosystem/issues/7
任务信息
test/ao/sparsity/test_scheduler.pytorch.ao.pruning稀疏化调度器）01_tasks/2026/test_case_refactoring/test_scheduler_用例硬件解耦交付报告.md核心结论
1、经逐项排查，
test_scheduler.py无硬件耦合点（无 CUDA 硬编码、无@onlyCUDA、无设备分支、无instantiate_device_type_tests），属于社区规范类型三。本次仅按HardwareClassification规范为TestScheduler、TestCubicScheduler标注hw_classification = HardwareClassification.GENERIC，未改动任何测试方法、用例数量或执行语义，不影响原有 CPU/GPU 社区 CI。2、PyTorch 上游社区 PR：https://github.com/pytorch/pytorch/pull/193588 ，状态：Merged。
3、TorchNPU 变更：无需修改。本次仅涉及测试类
GENERIC标注，不涉及加速器适配代码、算子实现或 Patch 清理，TorchNPU 侧无对应变更。4、NPU 验证：已在 910B3（A2） 与 Ascend950PR（A5） 完成自测，共 6 个用例，通过 6，失败 0，跳过 0。全部用例 NPU 验证通过。
验证摘要
运行命令：
python test/test_ao_sparsity.py -k ao.sparsity.test_scheduler -v